一.查询关键字
1.terms、term查询
term query会去倒排索引中寻找确切的term，它并不知道分词器的存在，这种查询适合keyword、numeric、date等明确值的
GET test_index1/_search { "query": { "term": { "name": "zhangsan" } } }
2.match查询
match query 知道分词器的存在，会对field进行分词操作，然后再查询
GET test_index1/_search { "query": { "match": { "title": "my ss" } } }
match和term区别可以理解为term是精确查询，这边match模糊查询；
1.match会对my ss分词为两个单词
2.term对认为这是一个单词
3.In匹配查询
GET test_index1/_search { "query":{ "terms":{ "name":["张三","王五"] } } }
4.多条件查询语法
bool 过滤
bool 过滤可以用来合并多个过滤条件查询结果的布尔逻辑，它包含一下操作符：
- must 多个查询条件的完全匹配,相当于 and。
- must_not 多个查询条件的相反匹配，相当于 not。
- should 至少有一个查询条件匹配, 相当于 or。
and查询 name=zhangsan，并且describe=xiangxixinxi
GET test_index1/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "term": { "name": "zhangsan" } }, { "term": { "describe": "xiangxixinxi" } } ] } } }
or查询 name=zhangsan，或describe=xiangxixinxi1
GET test_index1/_search { "query": { "bool": { "should": [ { "term": { "name": "zhangsan" } }, { "term": { "describe": "xiangxixinxi1" } } ] } } }
5.boost权重查询
es查询无指定排序情况下，分值越大越靠前
GET test_index1/_search { "query": { "bool": { "should": [ { "term": { "name": { "term": "zhangsan", "boost": 1 } } }, { "term": { "name": { "term": "lisi", "boost": 2 } } } ] } } }
name=lisi的条件设置boost=2，权重是条件里最大的，匹配name=lisi的分数会乘以2，排在第一位
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