Matlab学习笔记（7）——importdata和load函数

importdata和load函数

引言

在使用matlab将数据导入到工作空间的时候,经常会使用到两个函数，一个是importdata函数，另一个是load函数，它们的使用方法和使用场景是太相同的，如果不太注意就可能会犯错误，在这里做简要的说明和记录。

importdata函数

下面是帮助文档提供的importdata函数的语法说明

importdata
Loda data from file

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Syntax
A = importdata(filename)
A = importdata(‘-pastespecial’)
A = importdata(_,delimiterIn)
A = importdata(_,delimiterIn,headerlinesIn)
[A,delimiterOut,headerlinesOut] = importdata(_)

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Description
– A = importdata(filename) loads data into array A.
– A = importdata(‘-pastespecial’) loads data from the system – clipboard rather than from a file.
– A = importdata(_,delimiterIn) interprets delimiterIn as the column separator in ASCII file, filename, or the clipboard data. You can use delimiterIn with any of the input arguments in the above syntaxes.
– A = importdata(_,delimiterIn,headerlinesIn) loads data from ASCII file, filename, or the clipboard, reading numeric data starting from line headerlinesIn+1.
– [A,delimiterOut,headerlinesOut] = importdata(_) additionally returns the detected delimiter character for the input ASCII file in delimiterOut and the detected number of header lines in headerlinesOut, using any of the input arguments in the previous syntaxes.

• importdata函数主要特点是可以从文本文件中导入数据
• 导入的数据可以是类似于表格形式的，可以含有表头即列名称，也可以不含表头。
• 表头可以是文本形式的。
• 除了官方文档说明的这些我发现，importdata导入的数据除了可以列名外还可以含有行名。导入时列名会被放在colheaders数组中，行名会被放在rowheaders数组中。
• importdata还可以用来导入图片，传入图片的名称即可

Demo1:

%file0.txt %a1 a2 a3 a4 %1 3 5 3 %1 2 4 6 %7 5 4 8 %3 7 9 8 %2 3 7 4 >> impdata = importdata('file0.txt') impdata = data: [5x4 double] textdata: { 
   'a1' 'a2' 'a3' 'a4'} colheaders: { 
   'a1' 'a2' 'a3' 'a4'} >> class(impdata) ans = struct

可见importdata函数会将数据导入到一个结构体变量中，文本与数字分别导入到结构不同的属性中。数字部分导入到属性data中是一个矩阵，文本部分导入属性textdata中是一个细胞数组。如果textdata中的文本是列名则同时还会保存到属性colheaders中

Demo2

%file1.txt %b1 1 3 5 3 %b2 1 2 4 6 %b3 7 5 4 8 %b4 3 7 9 8 %b5 2 3 7 4 >> impdata = importdata('file1.txt') impdata = data: [5x4 double] textdata: { 
   5x1 cell} rowheaders: { 
   5x1 cell}

如果textdata中的文本是行名则同时还会保存到属性rowheaders中。注意不能将行名称放在最后一列，这样将不能正确导入。所以在进行分类时，不能将字符型的类标签放在最后一列，而是应该放在第一列。

Demo3

%file2.txt %a1 a2 a3 a4 %b1 b2 b3 b4 %1 3 5 3 %1 2 4 6 %7 5 4 8 %3 7 9 8 %2 3 7 4 >> impdata = importdata('file2.txt') impdata = data: [5x4 double] textdata: { 
   2x4 cell} colheaders: { 
   'b1' 'b2' 'b3' 'b4'}

可以看到如果在头部文本超过两行，只有最后一行会作为列名分开读取，前面的列作为一个字符串，不分开，分隔符也不会被识别，而是当做普通字符。

Demo4

%a1 a2 a3 a4 %b1 1 3 5 %b2 1 2 4 %b3 7 5 4 %b4 3 7 9 %b5 2 3 7 >> impdata = importdata('file3.txt') impdata = data: [5x3 double] textdata: { 
   6x4 cell}

Demo5

%file4.txt %1 3 5 3 a1 %1 2 4 6 a2 %7 5 4 8 a3 %3 7 9 8 a4 %2 3 7 4 a5 >> impdata = importdata('file4.txt') impdata = '1 3 5 3 a1' '1 2 4 6 a2' '7 5 4 8 a3' '3 7 9 8 a4' '2 3 7 4 a5'

Demo6

%file5.txt %1 3 5 3 %1 2 4 6 %7 5 4 8 %3 7 9 8 %2 3 7 4 %a1 a2 a3 a4 >> impdata = importdata('file5.txt') impdata = 1 3 5 3 1 2 4 6 7 5 4 8 3 7 9 8 2 3 7 4

可见如果文本在最后一行，importdata将忽略它。

load函数

load函数一般将用来导入纯数字的文件，可以是文本格式的文件或者是matlab保存的mat格式的文件。

Demo

%file6.txt %1 3 5 3 %1 2 4 6 %7 5 4 8 %3 7 9 8 %2 3 7 4 >> A = magic(3) A = 8 1 6 3 5 7 4 9 2 >> B = magic(5) B = 17 24 1 8 15 23 5 7 14 16 4 6 13 20 22 10 12 19 21 3 11 18 25 2 9 >> save mydata A B >> clear >> load mydata >> load file6.txt