作为图像增强算法系列的第二篇文章，下面我们将要介绍功能强大、用途广泛、影响深远的对比度有限的自适应直方图均衡（CLAHE，Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization）算法。尽管最初它仅仅是被当作一种图像增强算法被提出，但是现今在图像去雾、低照度图像增强，水下图像效果调节、以及数码照片改善等方面都有应用。这个算法的算法原理看似简单，但是实现起来却并不那么容易。我们将结合相应的Matlab代码来对其进行解释。希望你在阅读本文之前对朴素的直方图均衡算法有所了解，相关内容可以参见本系列的前一篇文章：基于直方图的图像增强算法（HE、CLAHE）之（一）（http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/）。
先来看一下待处理的图像效果：
下面是利用CLAHE算法处理之后得到的两个效果（后面我们还会具体介绍我们所使用的策略）：
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