MATLAB中数据拟合
数据拟合的目的是使用一个较为简单的函数去逼近一个复杂的、未知的函数，在MATLAB中数据拟合的原理是最小拟合的最小二乘原理，其中polyfit与polyval是最基本的拟合方法，除此之外，MATLAB还提供了更为直接简单的数据拟合工具，cftool，下面举一个例子，介绍这两种数据拟合的方法。
%%数据表： >> t=1:10; >> y=[9.6,4.1,1.3,0.4,0.05,0.1,0.7,1.8,3.8,9.0];- 使用polyfit与polyval命令：
首先，polyfit函数的调用格式：
P=polyfit（X，Y，n）
[P,S]=polyfit（X，Y，n）
[P,S,mu]=polyfit（X，Y，n）
函数将根据采样点X和采样点的函数值Y，产生一个n次的多项式P，S为采样点的误差向量
，mu（1）是mean（X）（平均值），mu（2）是std（X）（方差）。
>> p=polyfit(t,y,2) p = 0.4561 -5.0412 13.2533 >> ti=1:0.5:10; >> yi=polyval(p,ti) yi = Columns 1 through 15 8.6682 6.7177 4.9952 3.5007 2.2342 1.1958 0.3855 -0.1969 -0.5512 -0.6775 -0.5758 -0.2460 0.3118 1.0977 2.1115 Columns 16 through 19 3.3534 4.8233 6.5213 8.4473 >> plot(t,y,':o',ti,yi,'-*')在上述例子中，根据采样点数值的特点，我们采用二次函数拟合，返回p是该二次函数的三个系数，然后采用polyval函数ti各点上的函数近似值接下来就是plot绘图函数了。
>>cftool如下图：
使用时在左侧选择相应的X data，Y data 然后选择相应的拟合函数方式就可以了，下图中红色方框中就是需要选择的内容，这里选择Polynomial（多项式形式），Degree选择“2”，就可以在下面看到函数图像了，除了选择多项式函数之外，我们还可以选择指数函数等等形式。
在这里这是一个简单的例子，cftool拟合工具箱功能很强大，还可以对三维的函数、高斯拟合、指数函数拟合等。
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