关系型数据库产品很多，如 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Sever 等，但它们的基本模型都是关系型数据模型。
非关系型数据库又称为：NoSQL ，没有统一的模型，而且是非关系型的。
常见的 NoSQL 数据库包括键值数据库、列族数据库、文档数据库和图形数据库，其具体分类和特点如表所示：
1、分类：
| 分类 | 相关产品 | 应用场景 | 数据模型 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|---|---|
| 键值数据库 | Redis、Memcached、Riak | 内容缓存，如会话、配置文件、参数等； 频繁读写、拥有简单数据模型的应用 |
键值对，通过散列表来实现 |
扩展性好，灵活性好，大量操作时性能高 | 数据无结构化，通常只被当做字符串或者二进制数据，只能通过键来查询值 |
| 列族数据库 | Bigtable、HBase、Cassandra | 分布式数据存储与管理 | 以列族式存储，将同一列数据存在一起 | 可扩展性强，查找速度快，复杂性低 | 功能局限，不支持事务的强一致性 |
| 文档数据库 | MongoDB、CouchDB | Web 应用，存储面向文档或类似半结构化的数据 |
value 是 JSON 结构的文档 |
数据结构灵活，可以根据 value 构建索引 | 缺乏统一查询语法 |
| 图形数据库 | Neo4j、InfoGrid | 社交网络、推荐系统，专注构建关系图谱 | 图结构 | 支持复杂的图形算法 | 复杂性高，只能支持一定的数据规模 |
2、特点：
根据上面图标中列出的常见的 NoSQL 数据库分类，我们简单介绍下各类数据库的特点。
1) 键值数据库
2) 列族数据库
列族数据库通常用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列，如图所。
此列族数据库表中由两行组成，每一行都有关键字 Row Key，每一行由多个列族组成，即 Column-Family-1 和 Column-Family-2，而每个列族由多个列组成。
3) 文档数据库
4) 图形数据库
图形数据库来源于图论中的拓扑学，以节点、边及节点之间的关系来存储复杂网络中的数据，如图所示。
这种拓扑结构类似 E-R 图，但在图形模式中，关系和节点本身就是数据，而在 E-R 图中，关系描述的是一种结构。
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