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“Anyone who considers arithmetical methods of producing random digits is, of course, in a state of sin.”
John von Neumann, 1951
Python中自带了随机数的模块random，它们编程当前往往是十分重要的。下面对random模块进行介绍。
random模块
randint()
random()
uniform()
randrange()
choice()
sample()
randint()
randint(a, b)用于生成随机的整数[a, b]。需要2个参数，分别指定随机数的上限和下限。
NB：此处包含上限和下限的值。
>>>random.randint(1, 10)
6
>>>random.randint(1, 10)
3
>>>random.randint(1, 10)
4
>>>random.randint(1, 10)
10
>>>
random()
random()用于生成随机的(0.0, 1.0)浮点数。
>>>random.random()
0.8135945944158621
>>>random.random()
0.10820684120770308
>>>random.random()
0.8036909615265496
>>>
uniform()
uniform(a, b)用于生成随机的[a, b]或者[b, a]浮点数。需要2个参数，分别指定随机数的上限和下限。而无论两者的大小。
>>>random.uniform(1, 10)
9.877878726666212
>>>random.uniform(1, 10)
7.320900049560443
>>>random.uniform(10, 1)
9.26225787417653
>>>
randrange()
randrange(stop)，randrange(start, stop[, step])用于返回相当于使用range(stop)或者range(start, stop[, step])生成列表的随机一项的值。
>>>random.randrange(10)
1
>>>random.randrange(10)
9
>>>random.randrange(1, 10, 2)
3
>>>random.randrange(1, 10, 2)
3
>>>random.randrange(1, 10, 2)
9
>>>
choice()
choice(seq)随机返回序列seq中的一项。
>>>random.choice(“!@#$%^&*()_+”)
‘_’
>>>random.choice(“!@#$%^&*()_+”)
‘+’
>>>random.choice([1, 2, 3, 4])
3
>>>random.choice([1, 2, 3, 4])
1
>>>
sample()
sample(population, k)返回一个包含k个元素的列表，列表元素取自序列或者集合population，且列表元素唯一。
>>>random.sample([1, 2, 3, 4], 2)
[4, 2]
>>>random.sample([1, 2, 3, 4], 2)
[1, 2]
>>>random.sample(“!@#$%^&*()_+”, 3)
[‘^’, ‘&’, ‘_’]
>>>random.sample(“!@#$%^&*()_+”, 3)
[‘)’, ‘#’, ‘^’]
>>>
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