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第一种分法
第一类：基于低层视觉特征的显著性分析算法
代表性算法：Itti
模拟生物体视觉注意机制的选择性算法，比较适合处理自然图像
第二类：不基于任何生物视觉原理的纯数学计算方法
代表性算法：全分辨率的算法（AC算法）和基于空间频域分析的剩余谱算法（SR算法）
第三类：将前两种进行融合的方法
代表性算法：基于图论的算法（GBVS算法）
这种算法在特征提取的过程中类似Itti算法去模拟视觉原理，但在显著图生成的过程中引入马尔可夫连，用纯数学计算的来得到显著值。
第二种分法
第一类：考虑局部特征的
代表性算法：Itti算法和GBVS算法
第二类：考虑整体性的
代表性算法：SR算法和IG算法
第三类：局部和整体结合的
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