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Springboot项目整合jieba分词，实现语句最精确的切分
1.引入相关依赖
查看远程Maven仓库
本人使用版本：jieba-analysis-1.0.3-SNAPSHOT.jar（可百度自行下载）
将Jar包打到自己的Maven仓库：
mvn install:install-file -DgroupId=com.kd.database -DartifactId=DM6 -Dversion=1.0 -Dfile=D:\桌面\DmJdbcDriver.jar -Dpackaging=jar -DgeneratePom=true -DgroupId=设置maven的groupId（中央仓库文件存放的地址，E:\mavenrepository\com\kd\database） -DartifactId=设置maven的artifactId（Jar包所在的文件夹名称） -Dversion=版本号（1.0） -Dfile=你需要打入仓库的jar包地址.jar（D:\桌面\DmJdbcDriver.jar） 
开始引入依赖：
<dependency> <groupId>com.kd.huaban</groupId> <artifactId>jieba-analysis</artifactId> <version>1.0.3-SNAPSHOT</version> </dependency> 2.核心代码
相关工具类（JieBaUtil.java）
package com.kd.opt.util; import com.huaban.analysis.jieba.JiebaSegmenter; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.util.List; / * Springboot项目整合jieba分词，实现语句最精确的切分 * * @author 小辰哥哥 */ public class JieBaUtil {
// 日志打印 private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(JieBaUtil.class); // 初始化操作 private static JiebaSegmenter segmenter = new JiebaSegmenter(); / * 获取分词内容 * * @param words * @return * @author 小辰哥哥 */ public static List<String> getSignaleWord(String words) {
// 匹配分词模板 String[] sentences = new String[]{
"/energe.dict.utf8"}; segmenter.initUserDict(sentences); List<String> resultList = segmenter.sentenceProcess(words); return resultList; } public static void main(String[] args) {
LOGGER.debug("分词集合：" + getSignaleWord("我爱你小辰哥哥")); } } 分词模板（energe.dict.utf8，resources目录下面）
开始测试
总结
每天一个提升小技巧！！！
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