LR模型的原理和公式推导介绍 Logistic 回归算法 名字虽带有回归 但其实是一个分类模型 输出 Y 1 的对数几率是由输入 x 的线性函数表示的模型 直接对分类的可能性进行建模 并不是直接对分类的结果 0 或者 1 进行建模 假设一个样本属于正样本的概率为 p 则 LR 模型是在线性回归的基础上 把特征进行线性组合 再把组合的结果通过一层 sigmoid 函数映射成结果是 1 或是 0 的概率 逻辑斯蒂回归模型的特点
逻辑回归模型是一个分类模型，対生成的结果是0或1的概率进行建模，通过采用最大似然估计的方法最大化似然函数，采用梯度上升的方法得到使似然函数最大的参数。
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linux设置网络适配器1 安装完虚拟机后 我们的电脑的适配器会多出两个 VMnet1 和 VMnet82 打开虚拟机设置的网络适配器 可以看到网络连接方式有 桥接 NAT 仅主机 3 其中桥接使用主机的适配器 NAT 使用 VMnet8 仅主机模式使用 VMnet14 一般我们使用桥接即可 但是主机不止有一块网络适配器 一般无线和有线网卡各一个 我们需要选择主机能用的适配器 设置方式如下
