map()和filter()都是Stream的转换方法，而Stream.reduce()则是Stream的一个聚合方法，它可以把一个Stream的所有元素按照聚合函数聚合成一个结果。
我们来看一个简单的聚合方法：
import java.util.stream.*;
—-
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int sum = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9).reduce(0, (acc, n) -> acc + n);
System.out.println(sum); // 45
}
}
reduce()方法传入的对象是BinaryOperator接口，它定义了一个apply()方法，负责把上次累加的结果和本次的元素
进行运算，并返回累加的结果：
@FunctionalInterface
public interface BinaryOperator {
// Bi操作：两个输入，一个输出
T apply(T t, T u);
}
上述代码看上去不好理解，但我们用for循环改写一下，就容易理解了：
Stream stream = …
int sum = 0;
for (n : stream) {
sum = (sum, n) -> sum + n;
}
可见，reduce()操作首先初始化结果为指定值(这里是0)，紧接着，reduce()对每个元素依次调用(acc, n) -> acc + n，其中，acc是上次计算的结果：
// 计算过程:
acc = 0 // 初始化为指定值
acc = acc + n = 0 + 1 = 1 // n = 1
acc = acc + n = 1 + 2 = 3 // n = 2
acc = acc + n = 3 + 3 = 6 // n = 3
acc = acc + n = 6 + 4 = 10 // n = 4
acc = acc + n = 10 + 5 = 15 // n = 5
acc = acc + n = 15 + 6 = 21 // n = 6
acc = acc + n = 21 + 7 = 28 // n = 7
acc = acc + n = 28 + 8 = 36 // n = 8
acc = acc + n = 36 + 9 = 45 // n = 9
因此，实际上这个reduce()操作是一个求和。
如果去掉初始值，我们会得到一个Optional：
Optional opt = stream.reduce((acc, n) -> acc + n);
if (opt.isPresent()) {
System.out.println(opt.get());
}
这是因为Stream的元素有可能是0个，这样就没法调用reduce()的聚合函数了，因此返回Optional对象，需要进一步判断结果是否存在。
利用reduce()，我们可以把求和改成求积，代码也十分简单：
import java.util.stream.*;
—-
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int s = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9).reduce(1, (acc, n) -> acc * n);
System.out.println(s); //
}
}
注意：计算求积时，初始值必须设置为1。
除了可以对数值进行累积计算外，灵活运用reduce()也可以对Java对象进行操作。下面的代码演示了如何将配置文件的每一行配置通过map()和reduce()操作聚合成一个Map：
import java.util.*;
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public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 按行读取配置文件:
List props = List.of(“profile=native”, “debug=true”, “logging=warn”, “interval=500”);
Map map = props.stream()
// 把k=v转换为Map[k]=v:
.map(kv -> {
String[] ss = kv.split(“\\=”, 2);
return Map.of(ss[0], ss[1]);
})
// 把所有Map聚合到一个Map:
.reduce(new HashMap(), (m, kv) -> {
m.putAll(kv);
return m;
});
// 打印结果:
map.forEach((k, v) -> {
System.out.println(k + ” = ” + v);
});
}
}
小结
reduce()方法将一个Stream的每个元素依次作用于BinaryOperator，并将结果合并。
reduce()是聚合方法，聚合方法会立刻对Stream进行计算。
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