NOTION:
首先提一下辛士波老师反复讲到的问题：即VAR、VaR、Var三者的区别，切记千万不要混淆哈哈
| VAR | Vector Autoregression，向量自回归 |
| VaR | Value at Risk，称为风险价值模型，也称受险价值方法、在险价值方法，常用于金融机构的风险管理。 |
| Var | Variance，统计量上的方差 |
第一节 VAR模型
探讨实际有效汇率（REER）与中国对美国出口的（X）的关系问题，假设两个变量相互影响，则可建立如下的VAR模型：
（上述比较复杂的式子就是构建的VAR模型，式子比较复杂就用图片代替了，接着我们试着用数据通过Eviews算出那些待估参数。）
Eviews操作：新建Eviews文档，“Workfile structure type”选择时间序列，“Date specification”输入月度数据。这里数据的来源是http://cliometrics.gdufs.edu.cn/info/1007/1127.htm，名称是“数据表.docx”。
Eviews操作：导入数据后，点击主页面的”Quick”——选择“Estimate VAR…”——单击该项——出现对话框——在”Endogenous Variables”（内生变量）输入你需要研究的变量“reer x”——把“Lag Intervals for Endogenous”（滞后期间）输入“1 1”。（中间空格）。
Eviews操作：点击窗口的”Estimate”——把“Lag Intervals for Endogenous”（滞后期间）改成“1 2”。（中间空格）。观察两次的AIC和SC（如图1-3），并且把它们的值输入值表格1-1
| 滞后一期 | 滞后二期 | |
| AIC | 12.06431 | 12.07172 |
| SC | 12.17115 | 12.25047 |
最终，用上述两个准则确定最优滞后期的一个标准是，最有滞后期应使两个准则的数值最小。我们选择滞后一期，并且由于常数项不显著，我们将其剔除掉，于是可得图1-3的结果，将图1-3的结果转换成数学表达式，如下：
第二节 脉冲响应
为了了解变量间的相互影响关系和影响程度如何，一个解决办法就是做脉冲响应与方差分解。
随后默认选择后确定，得出
选择个别的脉冲分析，比如Response of REER to X：
图1-6 Response of REER to X表明的是，即X的变化引起的REER的反应或者回复，（单调判断）刚开始的变量X的变化对REER的冲击影响为0，随后随着X的增大，其对REER的作用力持续上升。（峰值判断）并且在第十期仍然没有到达冲击的峰值，说明X对REER的冲击具有持久性并且作用力持续增加。脉冲响应的结果表明（追本溯源：X代表的是中国对美国的出口，REER代表的是实际有效汇率），如果没有贸易逆差的压力，贸易问题对汇率的冲击影响将为0；如果存在贸易逆差，则随着贸易逆差变大，对汇率的冲击影响将越来越大。但逆差扩大引起汇率的具体变化有待考究。
——Written in 6353, miss you.
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