linux下keras安装教程_keras安装及使用

linux下keras安装教程_keras安装及使用安装全称参考 https keras cn readthedocs io en latest for beginners keras linux 环境中已配置 cuda8 0 cudnn5 0 ubuntu16 04 安装的 tensorflow gpu 版本安装完成后进行测试 importtensor 问题 ImportError libcublas so 9 0 cannotopens

安装全称参考https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/keras_linux/

环境中已配置cuda8.0.cudnn5.0,ubuntu16.04

安装的tensorflow-gpu版本

安装完成后进行测试,import tensorflow

问题:ImportError:libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

原因:tensorflow版本与cudnn以及cuda版本不对应,参考:https://blog.csdn.net/twt520ly/article/details/

解决方案,换1.3,仍然出现问题

问题: libcudnn.so.6:cannot open sharedobjectfile: No such file or directory

原因:1.3与cudnn5不兼容,换1.2 解决

新问题:import keras报错 Using TensorFlow backend. Couldn‘t import dot_parser, loading of dot files w

解决方式:参考https://blog.csdn.net/liyaohhh/article/details/

sudo pip uninstall pyparsing

sudo pip install-Iv https://pypi.python.org/packages/source/p/pyparsing/pyparsing-1.5.7.tar.gz#md5=9be0fcdccc646ab317c1d9a709

sudo pip install pydot

注意加sudo,否则访问被拒绝

最后,下载keras安装包,运行python mnist_mlp.py,报错

问题: TypeError: softmax() got an unexpected keyword argument ‘axis‘

原因:版本问题,退回keras2.1,参考https://blog.csdn.net/w/article/details/

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