2.3 创建Analysis Services
对每一个维度表设置好主键后，应该设置维度表和事实表之间的关系，方法是把事实表中的外键作为源，拖动到维度表中的相关字段，这时会弹出“创建关系”窗口，如图2-16所示。需要注意的是一定要把外键表作为源，主键表作为目标，如果方向错了，可以单击图2-16的【反向】按钮以保证其关系符合业务数据中的逻辑关系。
按照以上的步骤，设置好维度表和事实表之间的关系后，数据源视图将会如图2-17所示。
2.3.3 生成多维数据集
这一步在上面创建的数据源视图的基础上生成多维数据集，方法如下。
（1）在“解决方案资源管理器”中用鼠标右键单击“多维数据集”文件夹对象，在弹出的快捷菜单中选择【新建多维数据集】命令。
（2）在弹出的“多维数据集向导”欢迎界面中单击【下一步】按钮进入“选择生成方法”窗口，如图2-18所示。在此窗口中选择“使用数据源生成多维数据集”单选按钮，并且确认选中了“自动生成”复选框，并在下拉列表框中选择“创建属性和层次结构”选项，以便向导能为维度表中的大多数列创建属性，并尝试建立包含多级的层次结构。
在这一步可以发现，生成多维数据集可以暂时不用基于数据源，这实际代表了数据立方的两种创建方法。关于它们之间的区别和联系，将在第5章中讲解。
（3）单击【下一步】按钮，选择前面创建的数据源视图来为多维数据集提供数据。再单击【下一步】按钮，向导将扫描关系架构，以识别事实表和维度表。识别完成后，单击【下一步】按钮将会弹出如图2-19所示的“标识事实数据表和维度表”窗口。选择 “time_by_day”作为时间维度表，并且按照图中所示来分别设置各表为事实表或是维度表。设置好后单击【下一步】按钮继续。
（4）由于上一步选择了“time_by_day”作为时间维度表，这一步需要设置时间维度的层次结构。在所有维度的层次结构中，只有时间维度最为特殊。其他维度系统可以根据数据之间的关系检测其层次结构，而时间维度则需要指定其时间上的层次。如图2-20所示，依据时间表中的具体情况，为年月日等时间属性指定时间表列。设置好后单击【下一步】按钮继续。
（5）这时系统将会让用户选择度量值，如图2-21所示。度量是来源于事实表中的数据，在图中选择“Store Sales”、“Store Cost”和“Unit Sales”为度量。单击【下一步】按钮继续。
（6）这时系统将会依据前面对维度表和事实表的设置来检测层次结构。如果前面的设置都是正确的，则会成功检测其层次结构，检测完毕，单击【下一步】按钮继续。
（7）由于前面系统自动检测了维度之间的层次关系，因此，产生了一些新的维度，这一步向导将提供一个窗口来查看新建维度的结构并根据需要进行更改。此例中的新建维度结构关系如图2-22所示。可见，由程序自动分析出来的层次结构和用户自己设置的时间层次结构都是和业务数据中的逻辑结构相符合的。如果不符合，则可以在这一步进行修改。设置完成后单击【下一步】按钮，为多维数据集指定一个名称，再单击【完成】按钮，结束多维数据集的创建向导。
8）完成向导后，可以查看建立的多维数据集结构，如图2-23所示为多维数据集的数据源视图，与2.3.2节的数据源视图相比较，这里的视图表达的是多维数据集的表间关系，而且用黄色标记了事实表，蓝色标记了维度表。
（9）双击刚才创建的多维数据集，系统将会切换到多维数据集设计窗口，如图2-24所示的是该窗口的主要标签，它们标识了可以针对多维数据集进行的各种操作，包括添加各种商业智能功能和数据展示等。这些功能将在第5章中讲解。
10）这一步将把创建好的多维数据集部署到Analysis Services数据库中，如图2-25所示，在多维数据集上单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择【处理】命令，在“是否生成和部署项目”的对话框中选择“是”选项。待部署结束，系统将会弹出“处理多维数据集”对话框，单击【运行】按钮，程序将会对多维数据集进行处理，处理完毕后，在“处理进度”对话框中单击【关闭】按钮结束处理过程。如果以上操作都顺利进行，则此多维数据集已经顺利地部署到了Analysis Services数据库。打开SQL Server Management Studio，在对象资源管理器中的连接下拉菜单中选择【Analysis Services】命令，如图2-26所示。输入相应的认证信息，即可进入Analysis Services，如果部署成功，则会有如图2-27所示的界面。
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