在上一篇博客中说到，推荐使用 PyCharm 编写和调试，使用 VS Code 交互式开发。
从目前的体验上，PyCharm对于tensorflow内部变量的自动提示的辅助，给代码编辑带来了比较好的体验，而VScode在第三方库函数的编辑提示就差了很多。但是，在交互的体验上，VScode更好。此外，就初学者而言，本人还推荐使用jupyter notebook，会有不错的体验。jupyter notebook可以直接使用pip安装。
首先是不用多说，第一步是Anaconda、Pycharm、VScode的安装，三个软件的安装跳过。
在Anaconda配置好所需要的环境（如上一篇所指的tensorflow2.0）后，即可以开始三者的融合。
1.Anaconda+PyCharm
在Pycharm中新建项目，点击create new project
location为文件存储位置，project interpreter为解释器，点击project interpreter，选择Existing Interpreter，进入选择。打开如下界面。
点击No interpreter 右边的图标，选择Anaconda安装文件夹下envs中目标环境的文件夹中python.exe文件
如：…\Anaconda3\envs\tensorflow2.0\python.exe,点击确定。即可进入如下界面：
点击create即可。
到这里，PyCharm就配置完毕，可以新建文件，开始编辑调试你的程序了。
2.Anaconda+VScode
安装Anaconda Extension插件和YAML插件
VScode的思路与PyCharm的相同，都是改变python的解释器，但是设置相对更加简单，随便选择一种方式打开设置文件settings.json文件。如下所示添加一行代码即可
{ "python.pythonPath": "D:\\Program Files\\(x86)\\Anaconda3\\envs\\tensorflow2.0\\python.exe", }
另外，可以根据个人的需要对PyCharm和VScode进行个性化设置，如设置主题，字体字号颜色等，这里不过多赘述。
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