灰度计算公式:

图像增强的目标:

图像处理方法:

点运算:基于直方图。
小波变换基础形式:Haar变换。
特征提取方法:

直方图均衡化


自适应直方图均衡

CLAHE


CLAHE算法步骤:

形态学运算


空间域处理及其变换

空域分析及变换


均值滤波

中值滤波

平滑高斯滤波



梯度Prewitt滤波

Sobel滤波

梯度Laplacian滤波
条件:相加等于0.

图一:原图,图二,Laplacian处理后,图三:相减


中间是Sobel算子。
图上面部分是通过Sobel算子提取竖向边缘,速度非常慢。下边通过将原图和算子分别做傅里叶变换,再想乘,得到频率域的值,再转化成空间域。

高斯金字塔


拉普拉斯金字塔


傅里叶变换







傅里叶变换的不足:

短时傅里叶变换

短时傅里叶变换的特点:

频率和时间的分辨率不可能同时高,所以怎么变呢?就是把它变成小波变换。
小波变换

频率域分析–小波变换

常用的小波变换

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/222511.html原文链接:https://javaforall.net
