图像预处理(笔记)

图像预处理(笔记)灰度计算公式 图像增强的目标 图像处理方法 点运算 基于直方图 小波变换基础形式 Haar 变换 特征提取方法 直方图均衡化自适应直方图均衡 CLAHECLAHE 算法步骤 形态学运算空间域处理及其变换空域分析及变换均值滤波中值滤波平滑高斯滤波梯度 Prewitt 滤波 Sobel 滤波梯度 Laplacian 滤波条件 相加等于 0

灰度计算公式:
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图像增强的目标:
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图像处理方法:
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点运算:基于直方图。
小波变换基础形式:Haar变换。
特征提取方法:
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直方图均衡化
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自适应直方图均衡
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CLAHE
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CLAHE算法步骤:
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形态学运算
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空间域处理及其变换
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空域分析及变换
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均值滤波
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中值滤波
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平滑高斯滤波
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梯度Prewitt滤波
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Sobel滤波
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梯度Laplacian滤波
条件:相加等于0.
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图一:原图,图二,Laplacian处理后,图三:相减
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中间是Sobel算子。
图上面部分是通过Sobel算子提取竖向边缘,速度非常慢。下边通过将原图和算子分别做傅里叶变换,再想乘,得到频率域的值,再转化成空间域。
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高斯金字塔
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拉普拉斯金字塔
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傅里叶变换
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傅里叶变换的不足:
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短时傅里叶变换
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短时傅里叶变换的特点:
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频率和时间的分辨率不可能同时高,所以怎么变呢?就是把它变成小波变换。
小波变换
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频率域分析–小波变换
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常用的小波变换
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