基因表达数据中信息基因和基因调控网络 第六周报告
本周主要看了《基因芯片技术》《基因表达数据的聚类分析》两篇论文，初步了解了基因芯片和聚类分析的含义。
一、基因芯片技术
基因芯片技术是同时将大量的探针分子固定在固相支持物上，借助核酸分子杂交配对的特性，对DNA样品的序列信息进行高效的解读和分析。
基因芯片的主要类型：原位合成（较复杂）、合成点样（大多公司使用）
显色和分析测定方法：荧光法、质谱法、化学发光法、光导纤维法。 其中主要是荧光法
应用：基因表达谱的分析、突变检测、多态性分析、基因测序、人类疾病检测、预防等
二、基因表达数据的聚类分析功能相近的基因其表达模式相近，通过发现相近的表达模式，可以预测未知基因的功能，按照数据的相近性进行划分，实现物以类聚的思想，这就是基因表达数据的聚类分析。
其中，cDNA微阵列技术可以同时测量全基因组的基因的表达情况，能产生大量的基因表达数据，要对其进行数据挖掘。 微
阵列技术原理：1.用红色荧光标记参考样本、绿色荧光标记测试样本
2.混合，捕捉荧光，通过颜色判断（若红，则参照样本有较高表达；若黄，接近；若绿，则测试样本有较高表达。颜色可被量化，得到矩阵的值）
用于微阵列数据分析的方法主要是聚类分析。
聚类方法有两个局限： 1.需要分离度很好的数据，如果类是扩散且相互渗透，得到的结果会有不同，解释起来也会有困难
2.因线性相关产生。只能进行简单的一对一关系的分析，忽略了生物系统多因素和非线性的特点
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