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回归分析数学建模_matlab 回归分析

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回归分析数学建模_matlab 回归分析一元线性回归变量之间的关系大致可分为两大类:确定性的关系:可以用精确的函数关系来表达。例如矩形面积S与边长a,b的关系。非确定性的关系:变量之间既互相联系但又不是完全确定的关系，称为相关关系。例如人的身高与体重、农作物产量与降雨量等的关系。从数量的角度去研究这种非确定性的关系，是数理统计的一个任务.包括通过观察和试验数据去判断变量之间有无关系，对其关系大小作数量上的估计、推断和预测,等等.回归分析就是研究相关关系的一种重要的数理统计方法.一元正态线性回归模型只有两个变量的回归分析,称

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一元线性回归

变量之间的关系大致可分为两大类:

  1. 确定性的关系:可以用精确的函数关系来表达。例如矩形面积S与边长a,b的关系。
  2. 非确定性的关系:变量之间既互相联系但又不是完全确定的关系，称为相关关系。例如人的身高与体重、农作物产量与降雨量等的关系。

从数量的角度去研究这种非确定性的关系，是数理统计的一个任务. 包括通过观察和试验数据去判断变量之间有无关系，对其关系大小作数量上的估计、推断和预测,等等.
回归分析就是研究相关关系的一种重要的数理统计方法.

一元正态线性回归模型

只有两个变量的回归分析, 称为一元回归分析;
超过两个变量时称为多元回归分析

变量之间成线性关系时, 称为线性回归;
变量间不具有线性关系时, 称为非线性回归.

若y和x之间大体上呈现线性关系, 可假定 y = a + b x + ϵ y=a+bx+\epsilon <

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