场景需求
使用OpenCV时，如果有计时的需求，就记住两个函数cv::getTickCount和cv::getTickFrequency，应用非常简单也方便记忆，C++中有多种多样的计时方法，选择自己最常用最便于记忆的使用就可以了~
下面简单分享下cv::getTickCount和cv::getTickFrequency这两个函数的使用。
C++实现代码
/ * @brief getTickCount() 该函数返回CPU自某个事件以来走过的时钟周期数 * @brief getTickFrequency() 该函数返回CPU一秒钟所走的时钟周期数。便于以秒为单位进行计时。 */ // 计时开始 double timex = static_cast<double>(getTickCount()); // 需要计时的函数或代码 .............. // 计时结束 timex = ((double)getTickCount() - timex) / getTickFrequency(); // 时间输出 cout << "运行时间为：" << timex << "秒" << endl ;测试代码
#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<ctime> using namespace std; using namespace cv; int main(void) { Mat A = Mat::zeros(10000, 10000, CV_32FC1); // 随意创建一个A矩阵 for (int i = 0; i < A.rows; i++) { for (int j = 0; j < A.cols; j++) { A.at<float>(i, j) = rand() % 100 / 100.f; } } Mat B = A.clone(); // 计时开始 double time0 = static_cast<double>(getTickCount()); for (int i = 0; i < A.rows; i++) { for (int j = 0; j < A.cols; j++) { B.at<float>(i, j) *= 2; } } // 计时结束 time0 = ((double)getTickCount() - time0) / getTickFrequency(); // 时间输出 cout << " 运行时间为：" << time0 << "秒" << endl << endl; system("pause"); return 0; }测试效果
本文介绍了一种便于记忆的OpenCV计时函数，方便大家使用。
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