#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char argv) { Mat src = imread("D:/meinv.jpg"); cvNamedWindow("src_image", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("src_image", src); //方法一：传统方法 int channel = src.channels(); //获取图像的通道数 cout << "通道的个数为：" << channel << endl; int row = src.rows; cout << "图像的行数为：" << row << endl; int col = src.cols; cout << "图像的列数为：" << col << endl; Mat outMat = Mat(src.size(), src.type()); for (int i = 1; i < row - 1; i++) { for (int j = channel; j < (col - 1)*channel; j++) { outMat.ptr<uchar>(i)[j] = saturate_cast<uchar>(5 * src.ptr<uchar>(i)[j] - (src.ptr<uchar>(i - 1)[j] + src.ptr<uchar>(i + 1)[j] + src.ptr<uchar>(i)[j - channel] + src.ptr<uchar>(i)[j + channel])); } } cvNamedWindow("掩模之后的图像", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("掩模之后的图像", outMat); //方法二：调用API Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0); filter2D(src, outMat, src.depth(), kernel); imshow("filter2D变化之后的图像", outMat); waitKey(0); return 0; }
显示结果：
（1）源图像
（2）掩模后的图像
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