ARM机器使用netdata监控

ARM机器使用netdata监控

安装

下载地址

https://github.com/netdata/netdata/releases

找到对应平台的版本下载

此处使用了netdata-aarch64-latest.gz.run

下载下来直接sh netdata-aarch64-latest.gz.run 进行安装。

安装完成之后，可以通过在浏览器中访问http://your_server_ip:19999 查看Netdata的监控。如果不可以查看，请查看防火墙设置。

查看状态，停止，重启

systemctl status netdata systemctl stop netdata systemctl start netdata systemctl restart netdata 

使用

please note ：　请注意，如果您修改了部分中的参数，您的数据历史记录将会丢失

文档：https://learn.netdata.cloud/docs/agent/daemon/config

1. 配置图表保留时间

Netdata 使用内部时间序列数据库 (TSDB) 在特定数量的磁盘空间内存储尽可能多的指标。默存储空间为 256 MiB，对于 1-3 天的历史指标来说应该足够了。如果您导航回超出已存储历史指标的时间范围，将会看到无法查看。

配置文件位置：　`/opt/netdata/etc/netdata/netdata.conf` 

将在此处看到所有（或大多数）可配置选项都已注释掉（即以#开头）。这是因为Netdata的配置使用一组假定的默认值。任何禁用的设置都使用Netdata的默认值;

如果取消注释某个设置，则指定的值将覆盖默认值。这使配置文件包含您修改的内容。 可以在浏览器中访问<http://your_server_ip:19999/netdata.conf查看Netdata>的当前配置。 在这里，您需要确定要为Netdata提供多少RAM，或者在丢失之前将记录的图表数据保留多长时间： # 2 hours at 1,000 metrics per second 4 bytes * 7200 seconds * 1,000 metrics =  bytes = 28.8 MB RAM # 2 hours at 2,000 metrics per second 4 bytes * 7200 seconds * 2,000 metrics =  bytes = 57.6 MB RAM # 4 hours at 2,000 metrics per second 4 bytes * 14440 seconds * 2,000 metrics =  bytes = 115.52 MB RAM # 24 hours at 1,000 metrics per second 4 bytes * 86400 seconds * 1,000 metrics =  bytes = 345.6 MB RAM 

2. apps.plugin

   将系统资源的使用分解为进程、用户和用户组。遍历整个进程树，收集每个发现运行的进程的资源使用信息。apps.plugin使用预定义的进程组列表， 将所有正在运行的进程分配给该列表。此列表可通过 自定义apps_groups.conf。 plugin构建一个进程树(很像Linux中的ps fax)，并将进程分组在一起(同时评估子进程和父进程)，因此结果总是一个包含预定义成员集的列表(of course, only process groups found running are reported)

   与传统的进程监控工具(如top)不同，它能够计算退出进程的资源利用率。它们的利用率与它们目前运行的父母有关。因此，它完全能够测量shell脚本和其他进程每秒数百次派生/生成其他短生命期进程所使用的资源。

   与传统的进程监控工具(如top)不同，它能够计算退出进程的资源利用率。它们的利用率与它们目前运行的父子进程有关。因此，它完全能够测量shell脚本和其他进程每秒数百次派生/生成其他短生命期进程所使用的资源。

   文件位置：/opt/netdata/usr/lib/netdata/conf.d/apps_groups.conf

   编辑命令位置：/opt/netdata/etc/netdata/edit-config

   编辑命令(我的安装arm的目录和网上的示例不同，请注意以实际的目录修改)：

   /opt/netdata/etc/netdata/edit-config apps_groups.conf 

   
   
   
   

 #------------------------------------------------------------------------------ # myowngroup mygroup: *eversql* other: * 

重启，将在 Applications这个下面看到计算的值。且对这个信息有介绍。

Per application statistics are collected using apps.plugin. This plugin walks through all processes and aggregates statistics for application groups. The plugin also counts the resources of exited children. So for processes like shell scripts, the reported values include the resources used by the commands these scripts run within each timeframe

可以得到如下图的分组指标

3. 监控mysql

./edit-config go.d/mysql.conf 

这个文件中给出了一些例子，如果实际不匹配，可以全部注释掉，只保留自己的jobs。

比如我们要监控19000,19001,19003这３个实例。

jobs: - name: job19000 dsn: test1:@tcp(hostip:19000)/ - name: job19001 dsn: test1:@tcp(hostip:19001)/ - name: job19003 dsn: test2:@tcp(hostip:19003)/ 

然后可以这样调试编写好的文件，如果有问题会有提示。

调试通过，重启监控页面，将能看到对于这３个实例的单独监控条目。