最近，AI 圈又冒出一款现象级本地 AI 应用 Clawdbot，不过因 Anthropic 公司对其商标提出了异议，Clawdbot 它先是更名为 Moltbot，又最终定名为了 OpenClaw。
OpenClaw 这个开源 AI 应用给我的第一印象，很像《钢铁侠》里的“贾维斯”，你只需下达指令，它就能接管电脑，替你完成发邮件、聊天、购物、设置定时任务等一系列操作，我甚至还看到有用户用它来炒股！
GitHub 仓库地址：http://github.com/openclaw/openclaw
短短几天的时间，OpenClaw 的 GitHub star 数量已经暴涨至惊人的 135 k 了！这是一个庞大的数字。
因为 OpenClaw 在 macOS 端部署运行较为便捷，以至于直接掀起了一波 Mac Mini 的抢购热潮。但这同样也引发了部分网友的调侃和争议，就比如下面这位网友的吐槽：
网友的吐槽不是没有道理，因为 OpenClaw 并非仅支持macOS部署，还能在 Linux 系统以及 Windows 的 WSL2 环境中运行。可以说一个几百块钱的 Linux 系统的机器就可以满足其运行条件了。
但实际上手后，我却发现这款网红工具的体验和我所预期的存在不少差距。首先就是有一定的安装门槛，比如在某二手交易平台中，甚至出现了很多的 OpenClaw 付费部署服务。
无论是什么系统，其实部署起来的方法都差不太多，这里我使用 macOS 详细给大家展示一下 OpenClaw 的部署方法。
这里我推荐大家直接使用 OpenClaw 官方推荐的一键安装命令来安装，这条命令无论是 macOS 还是 Linux 都是适用的，十分方便。
我们在终端输入命令后，会自动加载官方的安装脚本，脚本首先会检查我们当前的系统环境，以及查看当前环境是否缺少一些依赖项。
接下来，会有一个 Yes 或 No 的选项让你选择。这个选项的问题是询问你是否明白安装 OpenClaw 所带来的风险。
这也是我认为当前 OpenClaw 不太完善的一个地方：因为 OpenClaw 所需要的权限是非常高的，所以很可能会带来一些安全性的问题。比如我经常看到群里有人说 OpenClaw 将自己的很多文件都删除了。
如果大家担心 OpenClaw 会对自己本地的电脑造成什么影响的话，可以试着将其安装在虚拟机或者云服务器中。
这里为了方便演示，接下来我直接在本地电脑上给大家操作，选择 Yes 后，脚本就会启动交互式的模型配置与安装流程。
小天尽量把每一步都说明白，接下来这个问题是在确认安装脚本接下来的引导模式，这里推荐大家选 QuickStart openclaw 安装 就好。
随后我们就进入了 OpenClaw 的模型配置选项。这里我选择了 OpenClaw 官方推荐的模型：MiniMax 2.1 。
这里我推荐大家直接使用 MiniMax OAuth 的方法来一键配置相关的 AI 模型，非常的方便。
这里需要注意，因为我们是中国用户，所以这里的 MiniMax 的登录节点要选择 CN 。
如果使用的是 API Key 的话，配置的方法如下所示：
接下来便是 OpenClaw 的一个非常独特的点，它可以对接到聊天软件中，也就是说你可以随时随地通过手机中的聊天 APP 给 OpenClaw 发送指令。
我们先暂时跳过这一步，后文中会详细讲解 WhatsApp 的下载流程，以及如何在 OpenClaw 中完成它的配置。
接下来会询问我们是否要安装 Skills ，这里我选择了 Yes 并且选择了 npm 的方式安装。
OpenClaw 提供的可以一键安装的 skills 还是比较多的，这里因为我是在 Mac 系统中部署的，所以暂时选择了 apple-notes 和 apple-reminders 这两个 skills 让 OpenClaw 可以操作我本地的备忘录和提醒事项。
当我们安装好了 skills 之后，脚本会询问我们是否有一些服务商的 Key 我什么都没有，所以这里就都选择 No 了，大家可以根据自己的情况来填写。
接下来安装脚本会询问是否启用一些 hooks。你可以把 hook 理解为：当特定事件发生时，AI 自动触发的一段额外逻辑。我这里启用了 boot-md 和 session-memory 两个 hook，他们二者的含义如下：
设置好 hook 之后，安装就到了最后一步：选择 OpenClaw 的启动模式。
这里主要有两种启动方式：TUI 启动和 Web UI 启动。前者是在终端里做交互，后者是直接打开浏览器，用可视化网页界面操作。我比较喜欢可视化的页面，所以就选择了使用 Web UI 启动 OpenClaw 。
如果你使用的是 API Key 的方法来配置的 MiniMax 模型，那你大概率会发现一个Bug，那就是 OpenClaw 无法回复你的任何问题，这其实是因为 OpenClaw 内置 MiniMax 模型的 api url 地址为国外的地址，我们需要使用以下命令手动将其设置为国内的地址。
然后我们就可以正常与 OpenClaw 聊天了。
首先我们测试一个整理文件的例子，我当前电脑中的下载目录中的文件比较杂乱，如下所示：
所以我给 OpenClaw 下的第一个指令就是分类整理一下我下载目录中这些杂乱的文件，最后整理后的效果如下所示：
接下来我想尝试让 OpenClaw 自动控制一下浏览器，帮我在携程中查询一下张家口到青岛的行程方案。
让 OpenClaw 控制浏览器之前，我们需要给浏览器装一个调试插件，然后启用它。首先需要运行下面的命令来让 OpenClaw 生成扩展文件并输出路径：
然后我们需要打开浏览器插件的开发者模式，手动从上面命令输出的路径中加载浏览器拓展。
加载好之后，我们需要手动点击一下这个拓展程序，然后才可以启动 OpenClaw 的浏览器调试模式。
当你的网页上方出现以下的字样，就代表着 OpenClaw 可以操作当前的浏览器了。
我让 OpenClaw 查看张家口到青岛的方案，最后它给我的结果如下所示：
总是在本地电脑上问答，感觉少了一些感觉，所以我们可以先在手机上下载一个 WhatsApp 。
下载地址：https://www.whatsapp.com/android
下载好之后，我们可以直接使用国内的手机号进行注册并登录。
当我们成功注册了 WhatsApp 之后，我们在终端输入：openclaw channels add 然后选择 WhatsApp 进行扫码绑定，然后你的安装脚本会给你一个二维码。
打开你的 WhatsApp 然后点击首页右下角的绿色按钮。
然后点击添加联系人旁边的二维码按钮。
然后扫描 OpenClaw 所给你的二维码来绑定一个新的设备，绑定成功后的页面如下：
这时，我们就可以在手机上的 WhatsApp 应用中直接给自己发送指令。所有发送的指令都会被 OpenClaw 接收并处理，并最终以消息的形式返回结果。
由于我们在前文的操作流程中已经安装了可以操作苹果提醒事项的 Skill，因此我们可以直接通过 WhatsApp 发送消息，让 OpenClaw 自动添加提醒事项。
提示设置完成之后，大家便可以在苹果的提醒事项应用中看到创建结果。
如果大家在安装配置的过程中，发现有些步骤自己配置错了，可以使用 openclaw onboard 来初始化重新配置。
由于篇幅有限，关于 OpenClaw 的安装和功能展示就先到这里，下面我说一下个人关于 OpenClaw 现状的一些看法。
不可否认，OpenClaw 拥有很强的想象空间和发展前景，但在当前阶段，对国内用户来说仍存在安装门槛高、可接入应用生态不足、使用和理解成本偏高等问题，距离真正的大众化还有一段距离。
最后，小天认为 OpenClaw 虽然来势汹汹，但当下并不必急着入场，保持关注、静待生态成熟，或许是更理性的选择。
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