Claude Code全自动化 + 一键安装脚本,15个顶流模型,20+专业工具
你是否想过拥有一个属于自己的 AI 助手?不用担心 API 限制,不用切换多个平台,一个 Telegram Bot 就能调用 GPT-5.2、Claude Opus 4.5、DeepSeek V3.2 等 15 个顶流模型?
本文将手把手教你,通过 一键安装脚本 或 Claude Code 对话式部署,10 分钟内在 VPS 上搭建一个功能完整的 AI 助手平台。
你将获得:
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OpenClaw 是一个开源的个人 AI 助手平台,支持:
本教程将帮助你:
完成部署后,你将拥有:
架构说明:
数据流向:
选项 A:使用中国 API 代理(推荐)
选项 B:使用官方 API
确保你能通过 SSH 连接到服务器:
适合场景:快速部署,零配置,开箱即用
特点:
下载并运行一键安装脚本:
脚本会交互式提示你输入:
整个过程约 5-10 分钟,完全自动化。
适合场景:想要了解部署过程,需要定制化配置
特点:
本教程的核心方法,通过与 Claude Code 对话完成全自动部署。
准备以下信息:
向 Claude Code 发送:
Claude Code 会自动:
整个过程约 10-15 分钟。
OpenClaw 的主配置文件位于:
openclaw 部署
鉴权文件位于:
服务文件位于:
在 Telegram 中发送:
应该显示所有可用模型列表。
Bot 应该能调用 GitHub CLI 工具。
检查配置文件
查看详细错误
检查 Bot Token
检查网络连接
测试 API 连接
检查鉴权文件
确保 API Key 正确配置。
检查依赖工具
安装缺失的工具:
编辑 ,在 中添加:
创建 :
Systemd 服务已配置自动重启:
创建 :
如果不想在配置文件中硬编码 API Key,可以使用环境变量:
编辑 或 :
OpenClaw 支持丰富的技能扩展,以下是社区推荐的优质技能:
💡 提示:安装技能后可大幅扩展 AI 助手的能力,支持更多场景和工作流。
通过本教程,你已经掌握了:
现在,你拥有了一个功能强大的私人 AI 助手平台,可以:
AI 安全工坊
专注于 AI 安全、自动化部署和开发效率提升。
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