OpenClaw 本地安装与配置十分钟完成(附常用命令速查)

OpenClaw 本地安装与配置十分钟完成(附常用命令速查)

OpenClaw 是一个开源的个人 AI 助手项目,2026 年 1 月在 GitHub 上火了起来。和其他只能聊天的 AI 不同,OpenClaw 可以直接操作你的系统——读写文件、执行命令、跑代码、操作浏览器、处理邮件等等。

简单说,它不是和你对话的工具,而是帮你干活的工具。

OpenClaw 本地安装与配置十分钟完成(附常用命令速查)

你可能看到过三个名字:Clawdbot、Moltbot、OpenClaw。这是一个项目:

  • 最早叫 Clawdbot
  • 1 月底因为商标问题改名为 Moltbot
  • 最后定名为 OpenClaw

功能完全一样,命令也兼容。

  • 官网:https://openclaw.ai/
  • GitHub:https://github.com/openclaw/openclaw

最简单的方式,直接运行安装脚本:

macOS/Linux:

Windows PowerShell:

Windows CMD:

如果已经装了 openclaw 配置 Node.js ≥22:

然后运行初始化:

安装完成后会进入配置向导,几个关键选项说明一下:

风险确认:OpenClaw 需要系统权限来完成任务,选 Yes 继续。

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安装模式:新手选 QuickStart 即可。

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AI 模型

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国内用户可以用 Qwen、MiniMax、智谱。有海外账号的推荐 Claude 或 GPT-4。暂时不确定可以先跳过,后面通过配置文件改。

聊天通道

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海外用户选 WhatsApp/Telegram/Discord,国内用户可以跳过,后面配置飞书。

端口:默认 18789,不用改。

配置完成后浏览器会自动打开 http://127.0.0.1:18789/chat

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阿里云和腾讯云都有现成的镜像,可以直接用。

https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

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https://cloud.tencent.com/developer/article/

步骤:

  • 用 OpenClaw 镜像重装系统(注意不是 Moltbot)

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  • 登录服务器终端,运行 

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后续配置和本地安装一样。如果要用国内模型,建议先跳过模型配置,后面手动改配置文件。

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云服务器部署后如果需要从外网访问,需要额外配置。

接入 Telegram/WhatsApp 等需要:

把 Gateway 地址改成公网 IP:

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认证方式选 Token。

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编辑 ,把  改成 , 改成 ,然后重启服务。

查看 token:

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访问 URL 加上 

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如果出现  错误:

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复制 Pending 里的 Request ID 授权:

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  • 创建 API Key:https://platform.moonshot.cn/console/api-keys
  • 查看可用模型:https://platform.moonshot.cn/playground

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  • 购买编程模型:https://www.kimi.com/code

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  • 创建 API Key:https://www.kimi.com/code/console?from=kfc_overview_topbar

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编辑 ,把下面的内容加进去(替换 API Key):

重启服务生效:

打开 https://open.feishu.cn/app,创建应用,添加机器人能力。

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开通消息和群组相关权限。

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使用长连接,添加消息接收事件。

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选择 Channels,填入飞书的 App ID 和 App Secret。

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路径 用途 主配置文件 工作区 API 密钥 长期记忆存储 技能目录 日志文件

工作区文件:

  •  – 给 AI 的指令
  •  – 用户偏好
  •  – 长期记忆
  •  – 定期检查清单
  •  – 人格设定
  •  – 启动配置

在聊天界面可以用:

问题 解决 不回消息 私信没反应  批准设备 群里不响应 检查提及模式 认证过期 服务异常 记忆问题
  • GitHub: https://github.com/openclaw/openclaw
  • 官方文档: https://openclaw.ai/docs
  • 技能合集: https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills

OpenClaw 本地安装与配置十分钟完成(附常用命令速查)

到此这篇关于OpenClaw 本地安装与配置十分钟完成(附常用命令速查)的文章就介绍到这了,更多相关OpenClaw安装与配置内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持脚本之家!

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