字节的Agent平台扣子（Coze）于2025 年 7 月 26 日正式开源。
扣子开源之后，目前有3大主流的开源Agent平台，n8n、dify、Coze
dify是阿里旗下的Agent平台，Coze是字节旗下的，n8n是国外的Agent平台。
目前来看刚开源的扣子bug还挺多的。
今天的教程是使用Docker本地部署Coze，提高数据的安全性。
https://github.com/coze-dev/coze-studio/
打开github之后，选择中文，显示中文介绍。
目前开源扣子Coze的功能和商业版差不多，基础功能都有，插件的话需要自己创建。
打开终端，从默认目录拉取代码
目录：/Users/{你自己的用户名}/
部署并启动服务。
首次部署并启动 Coze Studio 需要拉取镜像、构建本地镜像，可能耗时较久，请耐心等待。部署过程中，你会看到以下日志信息。如果看到提示 “Container coze-server Started”，表示 Coze Studio 服务已成功启动。
复制环境变量
启动docker
正常状态是docker中的小圆圈都置为绿色。
扣子 Coze 教程
随便填写个东西就可以进入到工作台
配置知识库时，有个bug是：
需要提前配置.env文件中的向量模型：
并且如果使用的是官方镜像，需要新增 export ARK_EMBEDDING_AK参数，value 和 ARK_EMBEDDING_API_KEY 一致，然后重启服务再试下。这个问题是因为最新镜像还未携带这块逻辑。
这次搭建的是查询数据工作流。方便给经营管理者提供用数需求。
首先通过大模型节点解析用户想查询的问题，如：
北京1店昨天的营业收入是多少?
在大模型节点中，解析出“北京1店”、营业收入、昨天等关键信息。
通过代码节点获取当前系统时间，推断昨天这样模糊的说法对应的具体日期是多少。
添加知识库节点，将对应的信息映射成数据接口的输入参数。
如：北京1店对应的门店编码为：10000
营业收入字段对应：yysr
通过代码节点将具体的编码提取出来
创建api插件，调用已经写好的数据接口，进行查询数据。
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