始智AI wisemodel.cn开源社区
智谱AI本次开源了 9B 和 32B 两种尺寸的模型，包括基座模型、推理模型和沉思模型，具体信息如下：
推理模型GLM-Z1-32B-0414做到了性能与DeepSeek-R1等顶尖模型相媲美的同时，实测推理速度可达200 tokens/秒。本次开源的所有模型均采用宽松的MIT许可协议。这意味着可以免费用于商业用途、自由分发，为开发者提供了极大的使用和开发自由度。
基座模型 GLM-4-32B-0414
拥有 320 亿参数，其性能可与国内、外参数量更大的主流模型相媲美。该模型利用 15T 高质量数据进行预训练，特别纳入了丰富的推理类合成数据，为后续的强化学习扩展奠定了基础。
在后训练阶段，除了进行面向对话场景的人类偏好对齐，我们还通过拒绝采样和强化学习等技术，重点增强了模型在指令遵循、工程代码生成、函数调用等任务上的表现，以强化智能体任务所需的原子能力。
GLM-4-32B-0414 在工程代码、Artifacts 生成、函数调用、搜索问答及报告撰写等任务上均表现出色，部分 Benchmark 指标已接近甚至超越 GPT-4o、DeepSeek-V3-0324（671B）等更大模型的水平。
GLM-4-32B-0414 进一步提升了代码生成能力，可处理并生成结构更复杂的单文件代码。Z.ai 的对话模式内建了预览功能，支持对生成的 HTML 和 SVG 进行可视化查看，便于用户评估生成结果和进行迭代优化。
>>> 给我设计一个移动端机器学习平台的 UI，其中要包括训练任务，存储管理，和个人统计界面。个人统计界面要用图表展示用户过去一段时间的各类资源使用情况。使用 Tailwind CSS 来美化页面，把这 3 个手机界面平铺展示到一个 HTML 页面中
基于上述流水线，MegaPairs合成了超过2600万条（查询图像, 查询语句, 目标图像）三元数据对。此外，鉴于“难负例”在训练检索模型的重要性，MegaPairs对于每组挖掘的图像对数据都选取了其他相似图片作为难负例。
GLM-Z1-32B-0414
是一款具备深度思考能力的推理模型。该模型在 GLM-4-32B-0414 的基础上，采用了冷启动与扩展强化学习策略，并针对数学、代码、逻辑等关键任务进行了深度优化训练。
在部分任务上，GLM-Z1-32B-0414 凭借 32B 参数，其性能已能与拥有 671B 参数DeepSeek-R1 相媲美。通过在 AIME 24/25、LiveCodeBench、GPQA 等基准测试中的评估，GLM-Z1-32B-0414 展现了较强的数理推理能力，能够支持解决更广泛复杂任务。
GLM-Z1-9B-0414 是一个惊喜，沿用了上述一系列技术，训练了一个 9B 的小尺寸模型。虽然参数量更少，GLM-Z1-9B-0414 在数学推理及通用任务上依然表现出色，整体性能已跻身同尺寸开源模型的领先水平。特别是在资源受限的场景下，该模型可以很好地在效率与效果之间取得平衡，为需要轻量化部署的用户提供强有力的选择。
是一款具备深度思考能力的推理
沉思模型GLM-Z1-Rumination
-32B
-0414
代表了
智谱
对
AGI
未来形态的下一步探索。
与一般推理模型不同，沉思模型通过更多步骤的深度思考来解决高度开放与复杂的问题。其关键创新在于，它能在深度思考过程中整合搜索工具处理复杂任务，并运用多种规则型奖励机制来指导和扩展端到端的强化学习训练。该模型支持“自主提出问题—搜索信息—构建分析—完成任务”的完整研究闭环，从而在研究型写作和复杂检索任务上的能力得到了显著提升。
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