硅基流动 SiliconCloud 平台已上线月之暗面开源的 MoE 模型 Kimi K2。该模型总参数为 1T，激活参数 32B，在各项基准性能测试中展现出比肩顶尖商业模型的实力，特别擅长编码以及通用 Agent 任务。
SiliconCloud 上的 Kimi K2 支持 128K 最大上下文长度，价格为输入 4 元 / M Tokens，输出为 16 元 / M Tokens。近期，SiliconCloud 还上线了月之暗面的编程大模型 Kimi-Dev-72B。
欢迎通过以下方式使用 Kimi K2，国内站与国际站新用户可分别自动获取 14 元/ 1 美元赠金体验。
国内站在线体验
https://cloud.siliconflow.cn/models
国际站在线体验
https://cloud.siliconflow.com/models
第三方应用接入教程
https://docs.siliconflow.cn/cn/usercases/
开发者 API 文档
https://docs.siliconflow.cn/cn/api-reference/chat-completions/
月之暗面 Kimi 教程
Kimi K2 的技术特性主要包括以下三点：
- 大规模训练：在 15.5T Tokens 数据上训练了 1T 参数的 MoE 模型，且全程保持训练稳定性；
- MuonClip 优化器：将 Muon 优化器应用于前所未有的规模扩展，并开发了新的优化技术以解决扩展过程中的不稳定问题；
- 智能体驱动型智能：专为工具调用、逻辑推理和自主解决问题而设计。
根据公开的基准测试数据，Kimi K2 在自主编程、工具调用和数学推理三大能力维度的基准性能测试中取得了优秀表现.
月之暗面提到，Kimi K2 是构建通用 Agent 能力的坚实基础，未来还会加入思考和视觉理解等能力。
在通用 Agent 加速演进的今天，Kimi K2 的表现让我们看到了开源 MoE 模型的更多可能。现在，你也可以通过调用硅基流动的 API 尝试 Kimi K2 了，感受它在不同任务中的表现。
欢迎前往 SiliconCloud，探索更多顶尖模型的应用潜力。
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