最近在给 Mac mini M4 配置 OpenClaw 3.13 的 qmd 记忆后端时，踩了无数坑：qmd embed 长时间卡在「Gathering information」、报错 、国内网络下载 HuggingFace openclaw skills 教程 模型慢到卡死… 经过反复调试，终于找到终极解决方案：通过修改 qmd 源码让 Bun 复用 Homebrew 安装的支持扩展的 SQLite，彻底解决 sqlite-vec 加载问题，同时加速模型下载。
- 设备：Mac mini M4（32GB）
- 系统：macOS26.31
- OpenClaw 版本：3.13
- qmd 版本2.0.1
- Homebrew：已安装（用于安装支持扩展的 SQLite）
- 模型下载慢 / 卡死：qmd 首次 embed 会自动从 HuggingFace 下载 3 个 GGUF 模型（embeddinggemma-300M-Q8_0.gguf 等），国内网络访问极慢，导致长时间无响应。
- sqlite-vec 扩展加载失败：qmd 默认使用 Bun 内置的 SQLite，而 macOS 系统自带 SQLite 不支持 接口，导致无法加载 向量扩展，报错 。
- Bun 与系统 SQLite 兼容问题：Bun 内置 SQLite 无法直接替换为系统版，需要手动修改 qmd 源码，让 Bun 调用 Homebrew 安装的支持扩展的 SQLite。
步骤 1：加速 HuggingFace 模型下载（解决网络问题）
国内网络直接下载 HuggingFace 模型会超时，通过 HF Mirror 镜像 加速：
bash
运行
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