大数据

第一阶段linux+搜索+hadoop体系第一阶段：linux+搜索+hadoop体系Linux大纲这章是基础课程，帮大家进入大数据领域打好Linux基础，以便更好地学习Hadoop，hbase,NoSQL，Spark，Storm，docker,kvm,openstack等众多课程。因为企业中无一例外的是使用Linux来搭建或部署项目。1)Linux的介绍，Linux的安装：VMwareW…

我们在大数据的日常生产当中会经常使用到jps命令，如果问起很多人他们都会知道jps命令是用来干什么的，查看java相关的进程。但是这个命令是属于哪个组件提供的呢？最起码可以肯定不是linux系统自带的。jps是属于jdk自带的命令，当你机器安装了jdk同时将jdk配置到系统的环境变量当中后，在命令行输入jps就可以查看当前的java进程了。当我们使用hadoop这个用户开启了三个java进…

一、大数据是什么?大数据，bigdata，《大数据》一书对大数据这么定义，大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。这句话至少传递两种信息：1、大数据是海量的数据2、大数据处理无捷径，对分析处理技术提出了更高的要求二、大数据的处理流程下图是数据处理流程：1、底层是数以千亿计的数据源，数据源可以是SCM(供应链数据)，4PL(物流数据)，CRM(客…

经常有初学者在博客和QQ问我，自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那么我就想问一下，你的专业是什么，对于计算机/软件，你的兴趣是什么？是计算机专业，对操作系统、硬件、网络、服务器感兴趣？是软件专业，对软件开发、编程、写代码感兴趣？还是数学、统计学专业，对数据和数字特别感兴趣

写在前面本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和文献引用请见100个问题搞定大数据理论体系解答大数据处理流程主要分为3步：1.数据抽取和集成2.数据分析3.数据解释补充1.数据抽取与集成由于大数据处理的数据来源类型丰富，利用多个数据库来接收来自客户端的数据，包括企业内部数据库、互联网数据和物联网数据，所以需要从数据中提取关系和实体，经过关联和聚合等操作，按照统一定义的格式对数据

大数据项目开发步骤：第一步：需求：数据的输入和数据的产出；第二步：数据量、处理效率、可靠性、可维护性、简洁性；第三步：数据建模；第四步：架构设计：数据怎么进来，输出怎么展示，最最重要的是处理流出数据的架构；第五步：再次思考大数据系统和企业IT系统的交互；第六步：最终确定选择、规范等；第七步：基于数据建模写基础服务代码；第八步：正式编写第一个模块；第九步：实现其它…

  作为一个大数据开发人员，每天要与使用大量的大数据工具来完成日常的工作，那么目前主流的大数据开发工具有哪些呢？下面为大家介绍下主流的大数据开发工具。1.HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布…

GitChat作者：Fickr孫啟誠

写在前文，首先声明博主对数据分析领域也在不断学习当中，文章中难免可能会出现一些错误，欢迎大家及时指正，博主在此之前也曾对不同量级、不同领域的数据进行过分析，但是在过程中总是感觉有许多困惑，即自己也会问自己？自己分析的是否全面，是否有价值，从哪些方面出发？对于这些问题博主做了思考。归根到底还是在理论上，在阅读了相关的专业书籍和材料的基础上总结出本文，希望能给大家带来收获，同时由于内容过多，计划分三次完成全部内容，同时如果大家感觉对自己有帮助的话，记得收藏，博主会不断完善本文的缺陷和不足，希望真正能给大家带来收

转自：百丽百灵（ID：BL100BL）转自数据分析公号，来源：数据客什么是用户画像？用户画像（UserProfile），作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分