学习

浅谈增强学习这篇文章就是浅谈一下机器学习领域下的增强学习。为什么博文的题目为浅谈，因为笔者对机器学习的认知比较浅。我分享一个Q算法的C++代码，该例子体现了如何用Q算法学习迷宫寻路。读者可参考我上一篇转载博文给出的例子进行学习。

初识python廖雪峰_Python3-廖雪峰学习笔记「建议收藏」Key-value存储方式，在放进去的时候，必须根据key算出value的存放位置，这样，取的时候才能根据key直接拿到valuedict是用空间来换取时间的一种方法，用在需要高速查找的地方。dict的key必须是不可变对象通过key计算位置的算法称为哈希算法，要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变的对象a的内容是’abc’，是指，a本身是一个变量，它指向的对象的内容才是abc’对于不变…

易语言学习(基础入门)

OpenSearch 简单学习OpenSearch 简单学习项目中用到了阿里云的开放搜索 进行一下总结 OpenSearch 基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎平台 该平台承载了阿里巴巴全部主要搜索业务 包括淘宝 天猫 一淘 1688 ICBU 神马搜索等业务 OpenSearch 以平台服务化的形式 将专业搜索技术简单化 低门槛化和低成本化 让搜索引擎技术不再成为客户的业务瓶颈 以低成本实现产品搜索功能并快速迭代

STM32学习笔记之—红外通信132

深度学习中的9种归一化方法概述9种归一化（Normalization）方法概述

深度学习之：什么是流形(manifold)？流形空间，流形学习作者：麋路链接：https://www.zhihu.com/question/24015486/answer/194284643来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。流形学习的观点是认为，我们所能观察到的数据实际上是由一个低维流形映射到高维空间上的。由于数据内部特征的限制，一些高维中的数据会产生维度上的冗余，实际上只需要比较低的维度就能唯一地表示。举个例子，比如说我们在平面上有个圆，如何表示这个圆呢？如果我们把圆放在一个平面直角坐标系中，那一个圆实际.

JavaFX+Jfoenix 学习笔记（四）–MenuBar菜单栏1、菜单栏，如图2、实例-1，最简单且简陋的菜单栏packagezkh.javafx.learn.menubar;importjavafx.application.Application;importjavafx.geometry.Pos;importjavafx.scene.Scene;importjavafx.scene.control.Label;i…

PyTorch：学习conv1D,conv2D和conv3D「建议收藏」背景CNN是深度学习的重中之重，而conv1D，conv2D，和conv3D又是CNN的核心，所以理解conv的工作原理就变得尤为重要。在本博客中，将简单梳理一下这三种卷积，以及在PyTorch中的具体实现。参考https://pytorch.org/docs/master/nn.html#conv1dhttps://pytorch.org/docs/master/nn.function…

influx 学习 – database 数据库influx学习-database数据库连接influx数据库root@influxdb-0:/#influxConnectedtohttp://localhost:8086version1.8.5InfluxDBshellversion:1.8.5>查看数据库>showdatabasesname:databasesname—-_internaltest>创建数据库>createdatabasetest