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  • 百度云学习资源整合

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    2022年5月11日
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  • 树莓派学习-I2c通信

    树莓派学习-I2c通信前言由于之前参加了学校的飞兆杯的比赛,题目是循迹小车,由于缺乏对于ldc1314芯片使用知识以及个人的能力原因,项目并没有做出来,但是还是学习了很多东西的。其中以树莓派的I2C通信为最。一、I2C简介I2C(Inter-IntegratedCircuit)总线是由PHILIPS公司开发的两线式串行总线,用于连接微控制器及其外围设备。是微电子通信控制领域广泛采用的一种总线标准。它是同步通信的一种特殊

    2022年5月11日
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  • c/c++ 学习-open 函数

    c/c++ 学习-open 函数转自:http://blog.csdn.net/dong_007_007/article/details/16269021open函数用于打开和创建文件。以下是open函数的简单描述      #include       intopen(constchar*pathname,intoflag,…/*mode_tmode*/);   

    2022年5月10日
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  • 什么学习软件需要身份证验证_什么是两层身份验证,为什么我需要它?

    什么学习软件需要身份证验证_什么是两层身份验证,为什么我需要它?什么学习软件需要身份证验证Moreandmorebanks,creditcardcompanies,andevensocialmedianetworksandgamingsitesarestartingtousetwo-factorauthentication.Ifyou’realittleunclearonwhatitisoronw…

    2022年5月10日
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  • 如何学习Android开发编程-初学者的5个步骤

    如何学习Android开发编程-初学者的5个步骤如何学习Android开发编程-初学者的5个步骤在本文中,您将发现如何学习Android开发编程。了解如何成为一名Android开发人员,并按照以下5个步骤操作。您是否想学习Android?如果是,但您不知道如何操作,则此文章适合您。它将帮助您以Android开发人员的身份开始冒险。准备?321如何学习Android开发-初学者的6个关键步骤1.看看…

    2022年5月10日
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  • Android入门学习教程PDF免费下载

    Android入门学习教程PDF免费下载场景Android(安卓)是一种以Linux为基础的开放源码操作系统,主要使用于便携设备。2005年由Google收购注资,并拉拢多家制造商组成开放手机联盟开发改良,逐渐扩展到到平板电脑及其他领域上。实现关注公众号:霸道的程序猿回复:Android书籍免费下载。…

    2022年5月10日
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  • CTK插件框架学习1-编译CTK-MINGW

    CTK插件框架学习1-编译CTK-MINGW首先下载CMake官网下载地址:https://cmake.org/download/

    2022年5月10日
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  • Linux 学习之 MQTT 服务器搭建「建议收藏」

    Linux 学习之 MQTT 服务器搭建「建议收藏」摘要:前言博主之前写了一篇《在Windows下搭建MQTT服务器》,这次要尝试在Ubuntu下搭建MQTT服务器。实际上,下载好源码包后,后面的都和那篇文章差不多了。开发环境虚拟机Ubuntu14.04.5LTSApache-Apollo-1.7.1准备工作由于搭建Apollo环境变量需要有JAVA_HOME,这个时候需要安装JDK,可以参考这篇文章:《Ubuntu安装JDK1.8.0并配置环境变…

    2022年5月10日
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  • 第926期机器学习日报(2017-04-01)

    第926期机器学习日报(2017-04-01)机器学习日报2017-04-01自然语言生成任务全面综述@阿儁是个nerd深度学习进行目标识别的资源列表@爱可可-爱生活物体检测算法全概述:从传统检测方法到深度神经网络框架@爱可可-爱生活PyTorch资源大列表@爱可可-爱生活解密滴滴大数据和人工智能@新智元@好东西传送门出品,由@AI100运营,过往目录见http://ml.memect.com订阅:

    2022年5月9日
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  • 机器学习笔记 – 自动编码器autoencoder

    机器学习笔记 – 自动编码器autoencoder自编码器是开发无监督学习模型的主要方式之一。但什么是自动编码器?简而言之,自动编码器通过接收数据、压缩和编码数据,然后从编码表示中重构数据来进行操作。对模型进行训练,直到损失最小化并且尽可能接近地再现数据。通过这个过程,自动编码器可以学习数据的重要特征。自动编码器是由多个层组成的神经网络。自动编码器的定义方面是输入层包含与输出层一样多的信息。输入层和输出层具有完全相同数量的单元的原因是自动编码器旨在复制输入数据。然后分析数据并以无监督方式重建数据后输出数据副本。

    2022年5月9日
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