学习
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HTML5学习笔记简明版(11):新API
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Python学习路径8——Python对象2
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5分钟商学院之个人篇–时间管理和学习能力
1.时间管理1.1时间成本时间成本,就是如果把这个时间用于做别的事情,可以获得的收益懂得计算时间成本,可以帮助我们做出理性决策,比如一件事是自己做合适还是花钱请别人做合适1.2GTD(G
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机器学习中常用激活函数和损失函数
1.激活函数1.1各激活函数曲线对比常用激活函数:tf.sigmoid()tf.tanh()tf.nn.relu()tf.nn.softplus()tf.nn.softmax()t
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机器学习之隐马尔可夫模型
本文主要是学习笔记,一方面是为了加强理解,感觉在做笔记过程中理解起来更简单,另一方面为了加强记忆,建立大脑关于‘隐马尔可夫模型’的神经网络1.模型场景在介绍隐马尔可夫模型
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机器学习之集成学习
1.什么是集成学习?如果你随机向几千个人询问一个复杂问题,然后汇总它们的答案。在许多情况下你会发现,这个汇总的回答比专家的答案还要好,这被称为集体智慧,同样,如果你聚合一组预测器的预测,得到的预测
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机器学习降维之线性判别分析
1.LDA描述线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)是一种有监督学习算法,同时经常被用来对数据进行降维,它是RonaldDisher在1936年发明的,
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机器学习降维之主成分分析
1.主成分基本思想主成分基本思想:在主成分分析中,首先对给定数据进行规范化,使得数据每一个变量的平均值维0,方差为1,之后对数据进行正交变换,原来由线性相关变量表示的数据,通过正交变换变成由若干个
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机器学习之支持向量机原理和sklearn实践
1.场景描述问题:如何对对下图的线性可分数据集和线性不可分数据集进行分类?思路:(1)对线性可分数据集找到最优分割超平面(2)将线性不可分数据集通过某种方法转换为线性可分数据集下面将带着这
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机器学习之决策树原理和sklearn实践
1.场景描述时间:早上八点,地点:婚介所‘闺女,我有给你找了个合适的对象,今天要不要见一面?’‘多大?’‘26岁’‘长的帅吗?’‘还可以,不算太帅’‘工资高吗?’‘略高于平均水平’