数据
-
SQL数据库修复/数据库置疑修复
SQL数据库修复/数据库置疑修复SQL 数据库修复的三大核心技术 1 磁盘阵列分析重组技术 2 数据库恢复与修复技术 3 SCSI 盘物理故障开盘技术 至今已经成功恢复数百台服务器的 SQL 数据库 用户覆盖全国 导致 SQL 数据库丢失的原因 1 各种原因 误删除 误格式化 断电等造成的 MSSQLSERVER 数据库文件破坏 2 MSSQLSERVER 数据库丢失了 ldf 文件 只有一个 MDF 文件 将是非
-
java后台发送及接收json数据
java后台发送及接收json数据本篇博客试用于编写 java 后台接口以及两个项目之间的接口对接功能 具体的内容如下 1 java 后台给指定接口发送 json 数据 packagecom utils importjava io BufferedRead importjava io InputStreamR importjava io OutputStream importjava
-
使用python中的pymysql连接mysql数据库
使用python中的pymysql连接mysql数据库Python 连接 MySQL 数据库之 pymysql 模块使用
-
PostgreSQL数据库系列之五:预写式日志WAL
PostgreSQL数据库系列之五:预写式日志WALWAL 介绍 在 PostgreSQL 中 通过 WriteAheadLo WAL 预写式日志来作为标准的事务日志 对于 PostgreSQL 来说 未采用 WAL 机制之前 如果数据库崩溃 可能存在数据页不完整的风险 而 WAL 在日志里保存整个数据页的内容 完美地解决了这个问题 WAL 是 PostgreSQL 数据库的重要组成部分 它存储了 PG 系统中所有更改和操作的历史信息 以确保数据库不会因为故障
-
UiBot 网页数据抓取
UiBot 网页数据抓取访问 boss 直聘官网 搜索职位为 rpa 如图 选择功能 数据抓取 如图 开始选择目标数据 点击选择目标 如图 选择第一个字段 岗位名称 如图 根据提示选择同一层级的另一条数据 如图 结果如图所示 表明已经抓取到了岗位名称这个字段 点击确定 结果如图 如果要抓取另外的字段 则可以选择抓取更多数据 不需要的话即可点击下一步 这里选择下一步 如果需要翻页 可以点击页面的翻页按钮作为翻页元素 这里选择完成 如图 写入回到设计器中 可以看到已经完成了
-
数据处理—ArcGIS处理地理空间数据云30mDEM数据
数据处理—ArcGIS处理地理空间数据云30mDEM数据利用 ArcGIS 软件中转换工具对下载的原始分块栅格数据进行镶嵌 得到新的栅格数据 然后把新的栅格数据利用 SpatialAnaly 工具按照安徽地图进行提取 即可得到安徽地区 DEM 数据
-
【云原生专题】基于Docker+Neo4j图数据库搭建企业级分布式应用拓扑图
【云原生专题】基于Docker+Neo4j图数据库搭建企业级分布式应用拓扑图图数据库是 NoSQL 领域中的一种 在处理相关联的大数据方面比关系型数据库天然具有优势 近年来在知识图谱 金融风控 社交关系等场景中发挥了重要的角色功能 同时 图数据库在 AI 领域 天然适合诸如记忆提取 关联推理 归纳探索等场景 成为了人工智能领域不可缺少的部分 Neo4J 是比较通用和常见的图数据库 具有社区版和企业版之分 普通学习使用免费的社区版即可 Neo4J 还提供了一个 Web 访问的可视化执行与查询的界面 类似 ElasticSearc 一样 非常容易上手
-
java InputStream读取数据
java InputStream读取数据InputStream 读取流有三个方法 分别为 read read byte nbsp b read byte nbsp b int nbsp off int nbsp len 其中 read 方法是一次读取一个字节 鬼都知道效率是非常低的 所以最好是使用后面两个方法 读取流 paraminStrea return 字节数组 throwsExcept
-
数据库系统概论 第十章课后习题(部分)
数据库系统概论 第十章课后习题(部分)本文是 数据库系统概论 的第十章 数据库恢复技术 的部分课后习题 题目来源 2019 2020 春学期 数据库作业 20 第十章 数据库恢复技术 不加目录啦 比较少 直接开始 我的手写解答 注意 已经提交了的需要重做 已经开始但未结束的需要回滚 其他情况不用 care 我的手写解答 系统恢复后值的变化只与需要重做的事务 即已经提交了的事务 有关系 那这两个习题就完成啦 注意一下总结的两个点就行 习题难度较简单 不过学了以后真正地运用了才能记得更牢
-
分享一个TCGA数据库
分享一个TCGA数据库TCGA TheCancerGen 癌症基因组图谱 是美国国家癌症研究所 NationalCanc 和美国人类基因组研究所 NationalHuma 共同监督的一个项目 旨在应用高通量的基因组分析技术 以帮助人们对癌症有个更好的认知 从而提高对于癌症的预防 诊断和治疗能力