数据

python 处理数据归一化数据规范化为了消除指标之间的量纲和取值范围差异的影响，需要进行标准化（归一化）处理，将数据按照比例进行缩放，使之落入一个特定的区域，便于进行综合分析。数据规范化方法主要有：-最小-最大规范化-零-均值规范化数据示例代码实现#-*-coding:utf-8-*-#数据规范化importpandasaspdimportnumpyasnpdat…

matlab归一化方法,数据归一化的基本方法1.线性归一化简单公式表达：y=(x-minValue)/(maxValue-minValue)其中，x是归一化之前的数据，y是归一化之后的数据，maxValue和minValue分别对应这一组数据中的最大值和最小值。范围：[0,1]。适用于：把原来数据等比例缩放限定在某一范围内，在不涉及距离度量和协方差计算的时候使用。2.标准差归一化简单公式表达：y=(x-μ)/σ其中，…

Spring Boot 默认数据源 HikariDataSource 与 JdbcTemplate 初遇目录环境准备新建项目pom.xml默认内容mysql数据库数据库CRUD全局配置文件默认数据源CRUD数据库PhoneController测试结果自动配置原理DataSourceConfiguration1、《SpringBoot数据库访问简介》中已经介绍，SpringBoot可以通过多种方式访问各种数据库，本文将介绍Spr…

HikariPool-1 – Thread starvation or clock leap detected与Hikari数据源配置2019-12-0412:10:51.494WARN14480—[l-1housekeeper]com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool:HikariPool-1-Threadstarvationorclockleapdetected(housekeeperdelta=7m48s317ms362µs591ns)….

整合Flume和Kafka完成实时数据采集需要注意:参考的网站要与你的kafka的版本一致,因为里面的字段会不一致例如:http://flume.apache.org/releases/content/1.6.0/FlumeUserGuide.html#kafka-sink这是1.6版本的,如果需要查看1.9版本的直接就将1.6.0改为1.9.0即可#avro-memory-kafka.confavro-memory-kafka.sources=avro-sourceavro-memory-kafka.sinks=kafka-.

大数据——Flume+Kafka+Flume整合模式创建kafka主题#启动kafka服务kafka-server-start.sh/opt/software/kafka280cala212/conf/kraft/server.properites#创建主题#topic主题名test01#partitions分区数1#replication-factor备份数量1kafka-topics.sh–create–topictest01–partitions1–replication-factor1…

SpringBoot数据库访问异常HikariPool-1 – Exception during pool initialization.[通俗易懂]权限问题

Flume-Kafka-Flume对接Kafka以及Kafka数据分类传输Flume对接KafkaFlume日志采集组件；Flume对接kafka主要是为了通过kafka的topic功能，动态的增加或者减少接收的节点，并且Flume要对接多个节点是需要多个channel和sink的会导致内存不够的情况。那么可以实现的场景就是Flume采集日志文件，通过kafka给多给业务线使用。1)配置flume(flume-kafka.conf)#definea1.sources=r1a1.sinks=k1a1.channels=c1#sourcea1

Spring Boot默认数据库连接池HikariPoolHikariPool加入了启动Springboot的启动器后看到可以看到连接池是HikariPool，不是常用的C3P0,DBCPSpringBoot1用的是tomcat连接池，2开始就是HikariPool了

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题作者：July出处：结构之法算法之道blog前言  一般而言，标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲，如果读者读罢此文，却无任何收获，那么，我也甘愿背负这样的罪名，:-)，同时，此文可以看做是对这篇文章：十道海量数据处理面试题与十个方法大总结的一般抽象性总结。  毕竟受文章和理论之限，本文将