数据

数据不平衡之SMOTE算法在企业的数据分析中，很少会遇到正负样本数据比例平衡的状况。通常情况是，绝大多数为正样本，而只有极少数（几个或者十几个）负样本。在这种情况下，不论是用LR，SVM或者基于提升方法的随机森林，直接用该数据集进行学习的效果都不会太好，原因是这些方法的学习结果都会偏向于样本较多的一类。另一个方面，对学习结果进行评估时，假如正样本占95%，负样本仅占5%，这样甚至不需要学习，直接把所有新样本预测为正，准确率

数据挖掘之时间序列分析[通俗易懂]按时间顺序排列的一组随机变量X1,X2,…,Xt表示一个随机事件的时间序列。时间序列分析的目的是给定一个已被观测了的时间序列，预测该序列的未来值。表1常用的时间序列模型 模型名称 描述 平滑法 常用于趋势分析和预测，利用修匀技术，削弱短期随机波动对序列的影响，使序列平滑化。 根据所用平滑技术的不同，可分为移动平均法和指数平滑法。 趋势拟合法…

SpringBoot重点详解–使用JPA操作数据库[通俗易懂]目录JPA&SpringDataJPA配置Maven依赖配置数据源和JPA创建POJO实体数据持久化使用SpringDataJPA接口（方式一）CrudRepositoryPagingAndSortingRepositoryJpaRepositoryQueryByExampleExecutor自定义查询方法（方式二）JUnit测试…

Oracle数据库增删改查1、查询SELECT由于之前安装的oracle数据库中选择了生成示例方案，oracle默认提供了三张数据表，分别是（emp，dept,salgrade）此时数据显得很乱，我们可以通过设置显示的宽度以及每页显示的数据SETLINESIZE300;SETPAGESIZE30;emp表dept表salgrade表在编写SQL语句的时候需注意一个规则：关键字使用大写字母，…

制作自己的python版本的类CIFAR10数据集「建议收藏」之前发布的仿照CIFAR10数据集格式，制作自己的数据集(C++版本)，得到一些网友的关注，并且不断有网友在评论区或者私信里询问，怎样制作python版本的。趁着下午有点闲时间，把制作方法整理发布在这里，希望对大家有所帮助。

Tensorflow 加载本地CIFAR10数据集本文介绍怎样把保存在本地的CIFAR10数据集加载到程序中。数据集网址：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz代码：from__future__importabsolute_importfrom__future__importdivisionfrom__future__importprint…

CIFAR10/CIFAR100数据集介绍CIFAR-10/CIFAR-100数据集解析觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~FollowMe参考文献CIFAR-10/CIFAR-100数据集CIFAR-10和CIFAR-100被标记为8000万个微小图像数据集的子集。他们由AlexKrizhevsky，VinodNair和GeoffreyHinton收集。CIFAR-10数据集CIF…

cifar10数据集的读取Python/Tensorflow在使用tensorflow等框架进行神经网络的构建时，数据集的读取操作至关重要，本文参考别人代码，记录了对cifar10数据集读取的理解

cifar10 数据集介绍「建议收藏」基本信息CIFAR-10是一个包含60000张图片的数据集。其中每张照片为32*32的彩色照片，每个像素点包括RGB三个数值，数值范围0~255。所有照片分属10个不同的类别，分别是’airplane’,’automobile’,’bird’,’cat’,’deer’,’dog’,’frog’,’horse’,’ship’,’truck’。其中五万张图片被划分为训练…

PyTorch基础——使用pytorch加载cifar10数据集使用torchvision.datasets模块可以加载cifar10数据集，涉及函数为torchvision.datasets.CIFAR10(root,train,download)root:cifar10数据集存放目录train:True，表示加载训练数据集，False，表示加载验证数据集download:True，表示cifar10数据集在root指定的文件夹不存在时，会自动下载，False，表示不管root指定文件夹是否存在cifar10数据集，都不会自动下载cifar10数据集