数据
-
软件工程 — 数据流图的画法
软件工程 — 数据流图的画法1.数据流图的画法1.1数据流图的概念数据流图(DFD)是一种图形化技术，它描绘信息流和数据从输入移动到输出的过程中所经受的变换。说明：在数据流图中没有任何具体的物理部件，它只是描绘数据在软件中流动和被处理的逻辑过程。数据流图是系统逻辑功能的图形表示，即使不是专业的计算机技术人员也容易理解它，因此是分析员与用户之间极好的通信工具。此外，设计数据流图时只需考虑系统必须完成的基本逻辑功能，完全不需要考虑怎样具体地实现这些功能，所以它也是今后进行软件设计的很好的出发点。1.2
-
案例上手 Python 数据可视化
案例上手 Python 数据可视化课程亮点6个常用的数据可视化工具使用方法 20个案例贯穿各个工具的学习过程 基于GUI/HTML/Web网站多种绘图风格 中、美、日三国不同思想的制图工具 从静态到交互，满足不同需要的图示课程背景数据可视化是数据分析和机器学习的重要环节，比如数据清洗、特征工程、机器学习、数据分析（特别是报告）、评估等环节都会用到“数据可视化”技术。数据可视化同时还广泛存在于各…
-
NPN三极管导通数据总结
NPN三极管导通数据总结由上图和数据可知，三极管相当于是用小电流（Ib）控制大电流（Ic），截止区就是Ube放大区：Ube>0.5开始，注意并不是要大于0.7V，0.7V是二极管的导通电压，在放大区里，Ube一般是大于0.5V，小于0.65V，此时Ic是Ib的线性放大倍数。饱和区：随着Ube大于0.65以上，Ic基本上不会再增大，此时Uce会很快降低，而且会迫使Ubc正偏，这些数学关系，可以通过简单的欧姆
-
mykit-db-sync之——数据库同步工具正式开源[通俗易懂]
mykit-db-sync之——数据库同步工具正式开源[通俗易懂]转载请注明出处：https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/82731142重磅消息：数据库同步工具mykit-db-sync正式开源开源地址：https://github.com/sunshinelyz/mykit-db-sync框架简述mykit中分离出的强大的数据库同步工具——mykit-db-sync基于java开发…
-
目标检测使用LabelImg标注VOC数据格式和YOLO数据格式——LabelImg使用详细教程
目标检测使用LabelImg标注VOC数据格式和YOLO数据格式——LabelImg使用详细教程欢迎大家关注笔者，你的关注是我持续更博的最大动力原创文章，转载告知，盗版必究@[toc](目标检测使用LabelImg标注VOC数据格式和YOLO数据格式——LabelImg使用详细教程文章目录：)1LabelImg介绍与安装1.1Label介绍github是目标检测数据标注工具，可以标注标注两种格式：VOC标签格式，标注的标签存储在xml文件YOLO标签格式，标注的标签存储在txt文件中LabelImg的github主页地址：点我，带你去>https://…
-
数据库 函数依赖及范式（最通俗易懂）
数据库 函数依赖及范式（最通俗易懂）数据库函数依赖及范式（最通俗易懂） 一、基础概念 要理解范式，首先必须对知道什么是关系数据库，如果你不知道，我可以简单的不能再简单的说一下：关系数据库就是用二维表来保存数据。表和表之间可以……（省略10W字）。 然后你应该理解以下概念： 实体：现实世界中客观存在并可以被区别的事物。比如“一个学生”、“一本书”、“一门课”等等。值得强调的是这里所说的“事物”不仅仅是看得见摸得着的“…
-
Python数据可视化教程：基于Plotly的动态可视化绘图
Python数据可视化教程：基于Plotly的动态可视化绘图1.plotly介绍Plotly是一个非常著名且强大的开源数据可视化框架，它通过构建基于浏览器显示的web形式的可交互图表来展示信息，可创建多达数十种精美的图表和地图，下面我们以jupyternotebook为开发工具数据分析。Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生…
-
Jwt生成和解析工具类(万用版,可作为数据存储容器来传输)
Jwt生成和解析工具类(万用版,可作为数据存储容器来传输)packagecom.ciih.authcenter.client.util.jwt;importcom.alibaba.fastjson.JSON;importcom.auth0.jwt.JWT;importcom.auth0.jwt.JWTCreator;importcom.auth0.jwt.JWTVerifier;importcom.auth0.jwt.algorithms.Algorithm;importcom.auth0.jwt.interfaces.Claim;.
-
mysql数据库cap理论_CAP理论总结
mysql数据库cap理论_CAP理论总结C代表Consistency，一致性，是指所有节点在同一时刻的数据是相同的，即更新操作执行结束并响应用户完成后，所有节点存储的数据会保持相同。A代表Availability，可用性，是指系统提供的服务一直处于可用状态，对于用户的请求可即时响应。P代表PartitionTolerance，分区容错性，是指在分布式系统遇到网络分区的情况下，仍然可以响应用户的请求。网络分区是指因为网…
-
