数据

大数据应用开发八大基本原则·        大数据应用正在从概念走向现实，而企业在大数据应用开发时，软件的弹性（Resilient）正在成为决定大数据应用成败的关键因素。弹性差的应用无法应对大规模的数据集，在测试和运营中也缺乏透明度，而且也不安全。·        避免大数据应用在生产环境中掉链子的最佳办法就是在开发阶段就开发弹性应用，例如：健壮性、经过测试、可改变、可审计、高安全、可监控。·        可以说

政府大数据应用案例，政府大数据治理方法[通俗易懂]​大数据不仅将改变生产方式、生活方式，社会组织方式尤其是政府治理也将因之发生深刻变革。以大数据提升政府治理能力是大势所趋。科技革命的加速推进特别是大数据时代的到来，迫切要求政府治理加快。大数据将成为加快政府治理能力现代化的最重要、最有力推手。在大数据思维下，基于大数据的科学决策、精细管理、精准服务将成为常态，将大大推动政府管理理念和社会治理模式进步，推进法治政府、创新政府、廉洁政府、智慧政府和服务型政府建设，逐步实现治理能力现代化。政府如何利用大数据提升治理水平？1.用数据说话治理理念的转变是提高政府

【大数据应用开发】大数据的概念[通俗易懂]一.大数据的概念维基百科定义：大数据是指利用常用软件工具捕获，管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。二.大数据4V特征Volume：体量巨大Velocity：处理速度快Variety：类型繁多（结构化，半结构化，非结构化）Value：价值密度低三.大数据主流技术数据采集预处理flume可以进行流式日志数据的收集sqoop可以交互关系型数据库，进行导入导…

大数据开发主要做什么？写在前面本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和文献引用请见100个问题搞定大数据理论体系解答一个大数据平台架构通常如图所示，大数据开发涵盖了图中从下到上各层的实现，其中主要的部分是采集层、储存层、计算层、模型层和接口层，核心部分是储存层和计算层。各层中功能模块的技术实现会根据实际业务场景不同而有所变化，但仍然是围绕着储存数据和数值计算这两大核心功能来进行的。因此，大数据开发的作用主要集中在以

联合索引在B+树上的存储结构及数据查找方式能坚持别人不能坚持的，才能拥有别人未曾拥有的。关注编程大道公众号，让我们一同坚持心中所想，一起成长！！引言上一篇文章《MySQL索引那些事》主要讲了MySQL索引的底层原理，且对比了B+Tree作为索引底层数据结构相对于其他数据结构（二叉树、红黑树、B树）的优势，最后还通过图示的方式描述了索引的存储结构。但都是基于单值索引，由于文章篇幅原因也只是在文末略提了一下联合索引，并没有大篇幅的展…

13个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事[通俗易懂]   大数据真的太神奇了，真的可以让改变一个企业的运营吗?答案是肯定的。大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现在就让我们从下面十三个大数据应用案例来了解下最真实的大数据故事把，并鲜明得了解大数据在生活当中实际应用的情况。大数据应用案例之电视媒体　　对于体育爱好者，追踪电视播放的最新运动赛事几乎是一件不…

联合索引在B+Tree上的存储结构及数据查找方式[通俗易懂]最困难的事情就是认识自己！个人网站，欢迎访问！前言：本篇文章主要是阐述下联合索引在B+Tree上的实际存储结构。本文主要讲解的内容有：联合索引在B+树上的存储结构联合索引的查找方式为什么会有最左前缀匹配原则在分享这篇文章之前，我在网上查了关于MySQL联合索引在B+树上的存储结构这个问题，翻阅了很多博客和技术文章，其中有几篇讲述的与事实相悖。具体如下：很多博客中都是说：联合索引在B+树上的非叶子节点中只会存储联合索引中的第一个索引字段的.

怎么进行大数据测试？我们需要具备怎样的测试能力？「建议收藏」前言：现在大数据这么火，那么作为测试人员，我们应该怎么进行大数据测试？需要具备怎样的测试能力？一、大数据测试实现被分成三个步骤（1）：数据阶段验证大数据测试的第一步，也称作pre-hadoop阶段该过程包括如下验证：1、来自各方面的数据资源应该被验证，来确保正确的数据被加载进系统2、将源数据与推送到Hadoop系统中的数据进行比较，以确保它们匹配3、验证正确的数据被提取并被加载到HDFS正确的位置该阶段可以使用工具Talend或Datameer，进行数据阶段验证。（2）：”MapReduc

网站有反爬机制就爬不了数据？那是你不会【反】反爬！道高一尺魔高一丈啊！一山更比一山高，有反爬就有反反爬！

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