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大数据开发面试知识点总结[通俗易懂]
大数据开发面试知识点总结[通俗易懂]本文详细介绍大数据hadoop生态圈各部分知识,包括不限于hdfs、yarn、mapreduce、hive、sqoop、kafka、flume、spark、flink等技术,总结内容适合大数据开发者学习,希望能够和大家多多交流。
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关于大数据平台,这有一套完整的方法论,你确定不收藏?[通俗易懂]
关于大数据平台,这有一套完整的方法论,你确定不收藏?[通俗易懂]大数据时代这个词被提出已有10年了吧,越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。随着移动互联网和物联网的爆发,大数据价值在越来越多的场景中被挖掘,随着大家都在使用欧冠大数据,大数据平台的搭建门槛也越来越低。借助开源的力量,任何有基础研发能力的组织完全可以搭建自己的大数据平台。但是对于没有了解过大数据平台、数据仓库、数据挖掘概念的同学可能还是无法顺利完成搭建,因为你会发现太多的东西,和架构,你不知道如何去选择。今天给大家分享下大数据平台是怎么玩的。架构总览通常大数据平台的架构如上,从.
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大数据常用十种开发语言[通俗易懂]
大数据常用十种开发语言[通俗易懂]随着大数据热潮持续延烧,几乎每个产业都有如洪水般倾泻的信息,面对上万笔的顾客浏览纪录、购买行为数据,如果要用Excel来进行数据处理真是太不切实际了,Excel相较于其他统计软件的功能已相去甚远;但如果只会操作统计软件而不会用逻辑分析数据背后的涵义与事实现况相应证的话,那也不过只能做数据处理,替代性很高的工作,而无法深入规划策略的核心。 当然,基本功是最不可忽略的环节,想要成为数据
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大数据可视化方法有哪些「建议收藏」
大数据可视化方法有哪些「建议收藏」 随着计算机技术、物联网技术和现代智能终端技术的发展,大数据时代已经到来。大到企业、政府、媒体部门,小到个人,每天都在进行”读读”。各种各样的复杂数据和信息充斥着人们的眼球。这就需要一种有效的方法从海量信息中提取有用的信息,并能立即产生一定的相关结果,供决策者做出正确的决策。 数据可视化技术是指可视化技术在大数据方面的应用,将数据信息转化为视觉形式的过程,以此增强数据呈现的效果。用户…
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Matlab调用excel数据绘制折线图「建议收藏」
Matlab调用excel数据绘制折线图「建议收藏」如题,matlab之前没接触过,但是电脑上一直有安装,有些老师需要做几张图放论文里,所以尝试了一下(excel其实效果也行,但matlab感觉更专业)x=2:2:778;%x轴上的数据,第一个值代表数据开始,第二个值代表间隔,第三个值代表终止a=xlsread(‘d:/RVA-zlx.xls’,1,’D2:D390′);%a数据y值b=xlsread(‘d:/RVA-zlx.xls…
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基于云计算与大数据应用开发的论述
基于云计算与大数据应用开发的论述基于云计算与大数据应用开发的论述作者:虞XX摘要:云计算与大数据作为IT行业的顶尖技术,备受人们关注。在生活中大数据无处不在,社会上的各行各业都有着大数据留下的痕迹,可以说大数据很好的融入了我们的生活;因此,大数据对人类的社会生产和生活带来了重大而深远的影响;同时,大数据时代的来临,以及社会生产的需要,迫使…
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数据分析师面试准备
数据分析师面试准备数据分析师面试准备惊醒。突然发现再要一个月就要过年了,过了年再过个两周就三月了。三月……又到了招聘季。
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数据分析中常见问题「建议收藏」
数据分析中常见问题「建议收藏」1. 如何检验数据是否服从正态分布?一、图示法(1)P-P图。以样本的累积频率作为横坐标,以安装正太分布计算的相应累计概率作为纵坐标,把样本值表现为直角坐标系中的散点,如果服从正太分布,则样本点围绕第一象限的对角线分布。(2)Q-Q图。以样本的分位数作为横坐标,以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标,把样本表现为指教坐标系的散点。如果资料服从正态分布,则样本点应该呈一条围绕第一象限对…
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学大数据要学哪些算法_学习大数据需要掌握哪些知识?[通俗易懂]
学大数据要学哪些算法_学习大数据需要掌握哪些知识?[通俗易懂]大数据已经成为时代发展的趋势,很多人纷纷选择学习大数据,想要进入大数据行业。大数据技术体系庞大,包括的知识较多,系统的学习大数据可以让你全面掌握大数据技能。学习大数据需要掌握哪些知识?怎样进行大数据学习的快速入门?学大数据课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习需要的编程语言基础,因为大数据的开发基于常用的高级语言。而且不论是学习hadoop,还是数据挖掘,都需要有编程语言作为基础…
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遇到“备份集中的数据库备份与现有XXX数据库不同”的错误
遇到“备份集中的数据库备份与现有XXX数据库不同”的错误当在使用另外一台的数据库备份文件.bak恢复到本机数据库时,遇到“备份集中的数据库备份与现有XXX数据库不同”的错误,后直接登录本机SQLServer数据库master,新建查询,并执行以下命令: RESTOREDATABASE[XXX]FROM DISK=NG:/data/zt20080720.bakWITH FILE=1, NOUNLOA