数据

了解HashMap数据结构，超详细！写在前面：小伙伴儿们，大家好！今天来学习HashMap相关内容，作为面试必问的知识点，来深入了解一波！思维导图：学习框架图1，HashMap集合简介HashMap基于哈希表的Map接口实现，是以key-value存储形式存在，即主要用来存放键值对。HashMap的实现不是同步的，这意味着它不是线程安全的。它的key、value都可以为null。此外，HashMap中的映射不是有序的。JDK1.8之前的HashMap由数组+链表组成的，数组是HashMap的主体，链表则是主要为

数据库课程设计———–学生选课管理系统的设计「建议收藏」由于时间关系，里面许多图片都已经变形或错位    课程设计（学年论文）     题目：学生选课管理系统的设计与实现                              系   院    计算机科学技术系  专   业    计算机科学与技术  班   级   姓   名     学   号

数据结构(1)-线性表「建议收藏」1.线性表：n个数据元素的有序集合。线性表是一种常用的数据结构。在实际应用中，线性表都是以栈、队列、字符串、数组等特殊线性表的形式来使用的。由于这些特殊线性表都具有各自的特性，因此，掌握这些特殊线性表的特性，对于数据运算的可靠性和提高操作效率都是至关重要的。　　线性表是一个线性结构，它是一个含有n≥0个结点的有限序列，对于其中的结点，有且仅有一个开始结点没有前驱但有一个后继结点，有且仅有

HashMap的数据结构浅析[通俗易懂]HashMap是非线程安全的。而HashMap的线程不安全主要体现在resize时的死循环HashMap工作原理HashMap数据结构常用的底层数据结构主要有数组和链表。数组存储区间连续，占用内存较多，寻址容易，插入和删除困难。链表存储区间离散，占用内存较少，寻址困难，插入和删除容易。HashMap要实现的是哈希表的效果，尽量实现O(1)级别的增删改查。它的具体实现则是同时使用…

数据库课程设计-职工工资管理系统XXX大学《数据库原理及应用课程设计》设计报告…

数据库分区分表和提升性能「建议收藏」http://my.oschina.NET/tinyframework/blog/186583序言一直在做企业应用，目前要做一些互联网应用，当然只是应用是放在互联网的，数据量距离真正的互联网应用还是有相当大的差距的。但是不可避免的，在数据库出现瓶颈的情况还是有的，现在做互联网上的应用，当然也要未雨绸缪，要考虑数据量大的时候的解决方案。这个目前开源的商用的也都有不少解

InnoDB数据库隔离级别事务隔离级别分为四种（级别递减）：1、Serializable（串行化）：最严格的级别，事务串行执行，资源消耗最大；2、REPEATABLEREAD（重复读）：保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交（回滚）的数据。避免了“脏读取”和“不可重复读取”的情况，但不能避免“幻读”，但是带来了更多的性能损失。3、READCOMMITTED（提交读）：大多数主流数据库的默认事…

es与数据库的同步方案一、双写模式我们采取MySQL作为主要的数据存储，利用MySQL的事务特性维护数据一致性，使用ElasticSearch进行数据汇集和查询，此时es与数据库的同步方案就尤为重要。保证es与数据库的同步方案：1、首先添加商品入数据库，添加商品成功后，商品入ES，若入ES失败，将失败的商品ID放入redis的缓存队列（或MQ），且失败的商品ID入log文件（若出现redis挂掉，可从日志中取异…

mysql数据库SQL查询语句SELECT详细查询（超详细）「建议收藏」常规查询查询所有字段：select*from表名;查询指定字段：select列1,列2,…from表名;使用as给字段起别名：select字段as名字….from表名;查询某个表的某个字段：select表名.字段….from表名；可以通过as给表起别名：select别名.字段….from表名as别名;消除重复行：distinct字段条件查询㈠比较运算符：>,<,>=,<=,=,!=,

一体化能源行业大数据平台建设，让能源更“聪明”现在能源行业，不论是政府政策还是群众呼应，都要求建设智能智慧能源行业，今天我们从为什么，怎么做来为大家讲解如何建设能源行业大数据。能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。随着信息化的深入和两化的深度融合，大数据在石油石化行业应用的前景将越来越广阔。大数据与能源行业的结合目前主要体现在三个行业。(1)石