数据
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关于数据库逻辑删除(伪删除)的设计方案探讨
关于数据库逻辑删除(伪删除)的设计方案探讨项目上碰到过关于数据采用了逻辑删除导致的问题,情况是这样:原先的代码中,对于表T中的数据的删除采用的是逻辑删除,但是其他使用该数据的地方并没有针对逻辑删除进行配套的处理。该表T中存在字段A要求不能重复,其实就是说字段A是uniquekey。那么问题就来了,逻辑删除只是将数据的status字段更新为删除状态,所以字段A的旧值依然存在,导致插入新数据时,就不能使用已经删除的字段A的值,这明显是…
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数据结构学习笔记(二)–ElemType是什么?
数据结构学习笔记(二)–ElemType是什么?ElemType(也有的书上称之为elemtp)是数据结构的书上为了说明问题而用的一个词。它是elementtype(“元素的类型”)的简化体。 因为数据结构是讨论抽象的数据存储和算法的,一种结构中元素的类型不一定是整型、字符型、浮点型或者用户自定义类型,为了不重复说明,使用过程中用“elemtype”代表所有可能的数据类型,简单明了的概括了整体。在算法中,除特别说明外,规定ElemType的默
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学习大数据需要掌握哪些Java技术
学习大数据需要掌握哪些Java技术大数据产业已进入发展的”快车道”,急需大量优秀的大数据人才作为后盾。如果你是Java编程出身,那学习大数据自然是锦上添花;但如果你是刚刚接触大数据技术,还在Java编程基础阶段,这篇文章非常值得你看!首先,我们学习大数据,为什么要先掌握Java技术?Java是目前使用非常广泛的编程语言,它具有的众多特性,特别适合作为大数据应用的开发语言。Java不仅吸收了C++语言的各种优点…
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Oracle数据库常用Sql语句大全
Oracle数据库常用Sql语句大全最简单的就是查询:select语句数据库操作语言DML:update、insert、delete等数据库定义语言DDL:create、drop、alter等等oracle取前几条数据语句sqlserver中可以用topn的方法,oracle中用rownum,但如果只用rownum会随机取数据,如果想按一定顺序取前几条数据则可这样写:select*from(select列from表where条件orderby列desc)whererownum<>sel
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[redis] hashmap数据结构
[redis] hashmap数据结构一、描述
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大学《数据库系统》课程设计报告「建议收藏」
大学《数据库系统》课程设计报告「建议收藏」湖南科技大学计算机科学与工程学院《数据库系统》课程设计题目:教学管理系统专业:计算机科学与技术年级:2017级班级:计科三班学号:170510323姓名:雨萱完成时间:2019年1月3日教务管理系统的分析与实现一.实验目的数据库系统课程设计是为了配合数据库原理及应用开发而…
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CAP原理和数据高可用性
CAP原理和数据高可用性对网站而言,数据是最宝贵的资源,硬件可以购买,软件可以重构,但是数据(用户数据,交易数据,商品数据)一旦丢失,对网站的打击可以说是毁灭性的。数据高可用性数据高可用性包括如下几个方面的含义数据持久性保证数据可以持久存储,在各种情况下都不会出现数据丢失。为了实现数据持久性,不但在写入数据是需要写入持久性存储,还需要将数据备份到一个或多个副本,存放在不同的物理存储设备上,在某个存储故障发生是,数据不会丢失
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抽象数据类型Triplet和ElemType的基本操作(8个)
抽象数据类型Triplet和ElemType的基本操作(8个)抽象数据类型Triplet和ElemType的基本操作(8个)//采用动态分配的顺序存储结构typedefElemType*Triplet;//由InitTriplet分配3个元素存储空间//Triplet类型是ElemType类型的指针,存放ElemType类型的地址StatusInitTriplet(Triplet&T,ElemTypev1,ElemType
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面试题 HashMap 数据结构 实现原理
面试题 HashMap 数据结构 实现原理数据结构HashMap的数据结构数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,但这两者基本上是两个极端。数组:数组存储区间是连续的,占用内存严重,故空间复杂的很大。但数组的二分查找时间复杂度小,为O(1);数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难;链表:链表存储区间离散,占用内存比较宽松,故空间复杂度很小,但时间复杂度很大,达O(N)。链表的特点是:寻址困难,插入和删除容易。哈希表那
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分布式数据库CAP原理
分布式数据库CAP原理分布式数据库CAP原理CAP简介CAP理论CAP总结CAP简介传统的关系型数据库事务具备ACID:(1)A:原子性(2)C:一致性(3)I:独立性(4)D:持久性分布式数据库的CAP:(1)C(Consistency):强一致性“allnodesseethesamedataatthesametime”,即更新操作成功并返回客户端后,所有节点在同一时间的数据完全一致,这就是分布式的一致性。一致性的问题在并发系统中不可避免,对于客户端来说,一致性指的是并发访问时更新