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数据库设计之概念结构设计工具_数据库关系设计
数据库设计之概念结构设计工具_数据库关系设计概念模型将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构(即概念模型)的过程就是概念结构设计概念模型的特点(1)能真实、充分地反映现实世界,是现实世界的一个真实模型。(2)易于理解,从而可以用它和不熟悉计算机的用户交换意见。(3)易于更改,当应用环境和应用要求改变时,容易对概念模型修改和扩充。(4)易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换描述概念模型的工具E-R模型E-R模型1.实体之间的联系(1)两个实体型之间的联系:①一对一联系(1∶1)②一对多联系(1∶n)③多对多联系(m∶n)
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大数据平台展示可视化效果,echarts图表实战项目(源码50套)「建议收藏」
大数据平台展示可视化效果,echarts图表实战项目(源码50套)「建议收藏」最近接了个任务需要用H5在前台两个大电视上做两页数据展示公司的产品数据,效果要高大上,充分展示咱们公司的实力,给各位来公司参观的大能们留下深刻的印象。还好之前接触过HTML5,所以第一时间想到就是echarts,这个框架对于数据展示尤其图表类处理的还是非常强大和炫酷的。说干就干,首先到官网上把框架下下来,各组件Demo和API都熟悉下,对于你想要的东西和效果心里有个底,就开始动工了。官网地址是:https://echarts.apache.org,里面的Demo都是代码和效果图文并貌,还可以在线修改
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H2 数据库入门和基本使用「建议收藏」
H2 数据库入门和基本使用「建议收藏」1、下载安装包H2官网:http://h2database.com/html/main.html2、安装H2数据库选择安装目录->点击下一步->安装->完成
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数据库概念结构设计和逻辑结构设计_数据库的物理结构和逻辑结构
数据库概念结构设计和逻辑结构设计_数据库的物理结构和逻辑结构下面这位大佬写的非常棒,建议收藏转载一个大佬的总结
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H2数据库相关介绍「建议收藏」
H2数据库相关介绍「建议收藏」什么是H2数据库H2是一个开源的嵌入式数据库引擎,采用java语言编写,不受平台的限制,同时H2提供了一个十分方便的web控制台用于操作和管理数据库内容。H2还提供兼容模式,可以兼容一些主流的数据库,因此采用H2作为开发期的数据库非常方便。H2是纯java编写的,源码大小只有1M左右。优点:速度非常快,开源,JDBCAPI嵌入式和服务器模式;内存数据库基于浏览器的Console应用…
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系统数据库的概念结构,逻辑结构,物理结构设计方法_数据库的物理独立性是指
系统数据库的概念结构,逻辑结构,物理结构设计方法_数据库的物理独立性是指由于自己在写这一部分的报告时,总感觉不能很好地理解概念含义,具体的设计目标也不知道用怎样的形式来表达。在做完相关报告之后,想着把老师指导之后改正的作业展示一下,希望可以给有类似问题的小伙伴一点点帮助。系统的概念数据库设计将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构(即概念模型)的过程就是概念结构设计,最后生成的模型是E-R图。注:1、先写局部E-R图,再写整体的E-R图2、若所设计系统的实体、属性与联系很多,绘制出来的总E-R图过于复杂、不清晰,可以将整体的E-R图分解成实体-属性图和实体-联系图。其
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h2数据库如何连接_怎样远程连接数据库
h2数据库如何连接_怎样远程连接数据库H2数据库支持如下3种连接模式: 内嵌模式(通过JDBC进行本地连接,应用和数据库在同一个JVM中) 服务器模式(通过JDBC或ODBC或TCP/IP进行远程连接) 混合模式(同时支持本地和远程连接)数据库连接URL说明:TopicURLFormatandExamples嵌入式(本地)连接jdb
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数据库概念结构设计阶段的4个工作步骤是什么_什么是数据库的概念结构
数据库概念结构设计阶段的4个工作步骤是什么_什么是数据库的概念结构抽象数据局部视图合并取消冲突修改重构消除冗余
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数据结构–链表的排序详解
数据结构–链表的排序详解1、前言前面两篇博客,我已经把线性表的两种基本的表示形式,做了一个基本的介绍和一些对比。但是,我突然发现在链表这里我缺少一个很重要的内容,那就是对我们的链表进行排序,其实,在连接两个链表的时候,就要求我们的那两个链表是有序的。2、链表排序—最简单、直接的方式(直接采用冒泡或者选择排序,而且不是交换结点,只交换数据域)//线性表的排序,采用冒泡排序,直接遍历链表voidListsort(Nod
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matlab根据数据画三维图_matlab导入三组数据画三维图
matlab根据数据画三维图_matlab导入三组数据画三维图首先先分析对象。将数据利用matlab画出图,最开始是导入数据,然后处理数据,最后将处理的数据画出来。所以我将它分为三个步骤。第一步:导入数据如果是mat数据。可以直接load 如果是txt数据。可以用txtread 如果是excel数据。可以用xlsread详细的,可以参考https://blog.csdn.net/blueskyjian/article/details/728…