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决策树算法原理及案例「建议收藏」机器学习在各个领域都有广泛的应用，特别在数据分析领域有着深远的影响。决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的算法模型。本文介绍了机器学习的相关概念、常见的算法分类和决策树模型及应用。通过一个决策树案例，着重从特征选择、剪枝等方面描述决策树的构建，讨论并研究决策树模型评估准则。最后基于R语言和SPSSModeler这两个工具，分别设计与实现了决策树模型的应用实例。1.机器学习概念

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JetBrains系列（IDEA、DataGrip、PyCharm）–快速离线安装插件：解决在线安装失败的问题（以Translation为案例）

这个方法的难点在于：首先，要明白反事实框架是一个什么样的东西？为什么一般把参与项目和不参与项目进行对比时会出现选择偏误？其次，搞清楚上面的原理之后，PSM真正难的是找到合适的协变量和完成两个苛刻的检验(共同支撑检验和平衡性检验)这篇文章我想达到哪些学习目标：(1)尽量汇集我看过的有用的资料(2)展示一个PSM分析的理论框架(3)针对难点说一下模型的调整问题(协变量选择、两个检验的调整)主要框架：1…