python

有趣的python小程序密码生成器x=int(input())print(”.join(__import__(‘random’).choice(‘QWERTYUIOPASDFGHJKLZXCVBNMqwertyuiopasdfghjklzxcvbnm!@#$%^&*()_+=}{[]:;<,.&amp

Python五子棋人机对战了解过python的都知道python最高境界就是人工智能，AI技术，but但凡接触到AI那都感觉很高大上的，新手小白肯定看不懂…别急，我给大家带来了一个伪AI技术，注释也写的很明白，保证小白都能一看就懂！！！！唔，是的，伪AI技术，人机五子棋。（跟电脑下棋）实现一个人就可以跟电脑下棋。具体怎么让电脑产生攻击力的…代码的注释写的很清楚。。。。话不多说，那就上码吧。”””五子棋之人机对战”””importsysimportrandomimportpygamefrom

Python爬虫以及数据可视化分析「建议收藏」Python爬虫以及数据可视化分析之B站动漫排行榜信息爬取分析简书地址：https://www.jianshu.com/u/40ac87350697简单几步，通过Python对B站番剧排行数据进行爬取，并进行可视化分析源码文件可以参考Github上传的项目：https://github.com/Lemon-Sheep/Py/tree/master下面，我们开始吧！PS:作为Python爬虫初学者，如有不正确的地方，望各路大神不吝赐教[抱拳]本项目将会对B站番剧排行的数据进行网页信息爬取以及

python漫画阅读器 漫画网站只能左右翻页，没法上下滚动连续下拉式观看且广告多体验差？因涉及“版权不明”， 审核未通过没钱看正版漫画，盗版漫画网站只能左右翻页，没法上下滚动观看且广告多体验差？于是我写了个python爬虫。手机上无论是收费还是免费盗版的漫画都有各种各样的app可供选择，正版的像是腾讯动漫，哔哩哔哩漫画，菠萝包等等，免费的比如动漫之家，免费搜书大全阅读器等等。（说是搜书其实也能看漫画，本质就是一个爬虫）；而且阅读的体验也都很不错，且大部分时候也都是在手机上阅读。但当我心血来潮在笔记本上看盗版漫画（穷学生一个）的时候发现很多的盗版漫画网站只有左右翻页观看，翻页很累，而且图片老大一张，网站又没有漫画图片大小调整

Python 递归的多种写法题目背景：让我们来看一些例子。要对一个数字列表（或者其他序列）求和，我们可以使用内置的sum函数，或者自己编写一个更加定制化的版本。这里是用递归编写的一个定制求和函数的示例defmysum(L): ifnotL: return0 else: returnL[0]+mysum(L[1:])这是一种最基本的递归写法，通过递归的方式将列表中的所有进行相加，典型的鸭子类型…

《Python爬虫大数据采集与挖掘》期末考试考题汇总带答案一、填空题1、爬虫技术的应用可以分为两大类：采集型爬虫、监测型爬虫。2、根据Web页面组成结构中的信息内容的生成方式不同，可以将Web页面分为静态页面、动态页面、以及伪静态页面三大类。3、Robots协议为了给Web网站提供灵活的控制方式来决定页面是否能够被爬虫采集。4、在浏览器中打开网站后，在网站首页的地址后面添加“/robots.txt”，如果网站设置了访问许可，按回车就可以看到网站的robots协议，即robots.txt文件内容。5、Web信..

Python append 函数[通俗易懂]pythonappend描述append函数可以在列表的末尾添加新的对象。函数无返回值，但是会修改列表。append语法list.append(object)名称 说明 备注list 待添加元素的列表 object 将要给列表中添加的对象 不可省略的参数append举例1.给列表中添加整数、浮点数和字符串：test=[‘Python’,‘C’,‘Java’]test.append(5)test.append(23.6)test.append(‘HTML’)print(t

python 可视化：fig, ax = plt.subplots()画多表图的3中常见样例 & 自定义图表格式目录一、fig,ax=plt.subplots()的作用？二、参数的含义？三、怎么在一个图上排列多个子图？四、怎么把多个子图一起合并到一个图上？《PythonforDataAnalysis》2ndEdition一、fig,ax=plt.subplots()的作用？它是用来创建总画布/figure“窗口”的，有figure就可以在上边（或其中一个子…

python3 byte转string[通俗易懂]python3许多stdout的类型是byte。如果想要print，则需要转换一下。p=subprocess.Popen(cmd,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)(stdout,stderr)=p.communicate()print(stdout.decode("gb2312"))print(s…

案例上手 Python 数据可视化课程亮点6个常用的数据可视化工具使用方法 20个案例贯穿各个工具的学习过程 基于GUI/HTML/Web网站多种绘图风格 中、美、日三国不同思想的制图工具 从静态到交互，满足不同需要的图示课程背景数据可视化是数据分析和机器学习的重要环节，比如数据清洗、特征工程、机器学习、数据分析（特别是报告）、评估等环节都会用到“数据可视化”技术。数据可视化同时还广泛存在于各…