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python中使用递归实现斐波那契数列python中使用递归实现斐波那契数列python中使用递归实现斐波那契数列先来了解一下斐波那契数列（Fibonaccisequence），又称黄金分割数列、因数学家莱昂纳多·斐波那契（LeonardodaFibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”，指的是这样一个数列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上，斐波那契数列以如下被以递推的方法定义：F(0)=0，F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)（n≥2，n∈N）在现代物理、

扩展卡尔曼滤波（EKF）理论讲解与实例（matlab、python和C++代码）「建议收藏」扩展卡尔曼滤波（EKF）理论讲解与实例（matlab、python和C++代码）文章目录扩展卡尔曼滤波（EKF）理论讲解与实例（matlab、python和C++代码）理论讲解KF和EKF模型对比雅可比矩阵计算计算实例应用实例线性模型CV模型：CA模型非线性模型CTRV模型：CTRV实例（python）smalldemo抛物线demo飞机高度demoC++实例参考文献我们上篇提到的卡尔曼滤波是用于线性系统，预测（运动）模型和观测模型是在假设高斯和线性情况下进行的。简单的卡尔曼滤波必须应用在符合高斯分布

python 3.6安装cPicklepython36找不到pickle这个包，直接使用import_pickleascPickle即可，亲测可用https://blog.csdn.net/bailixuance/article/details/850544591、在python2.X中，需要安装cPickle，2、在python3.X中，这个包已被别的包替换，使用以下语句即可：import_picklea…

python运行pyc文件_Python pyc文件[通俗易懂]什么是pyc文件pyc是由py文件经过编译后二进制文件，py文件变成pyc文件后，加载的速度有所提高，而且pyc是一种跨平台的字节码，是由python的虚拟机来执行的。pyc的内容，是跟python的版本相关的，不同版本编译后的pyc文件是不同的，2.5编译的pyc文件，2.4版本的python是无法执行的。pyc文件也是可以反编译的，不同版本编译后的pyc文件是不同。为什么需要pyc文件…

Python数据可视化教程：基于Plotly的动态可视化绘图1.plotly介绍Plotly是一个非常著名且强大的开源数据可视化框架，它通过构建基于浏览器显示的web形式的可交互图表来展示信息，可创建多达数十种精美的图表和地图，下面我们以jupyternotebook为开发工具数据分析。Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生…

python正则匹配数字或者汉字1、正则匹配汉字importrestr1=’hjggj小vjjk明’pat=re.compile(r'[\u4e00-\u9fa5]+’)result=pat.findall(str1)print(result)#输出[‘小’,’明’]2、正则匹配数字importrere.findall(r’\d+’,’hello42I’ma32string30…

Python中numpy数组的拼接、合并Python中numpy数组的合并有很多方法，如np.append()np.concatenate()np.stack()np.hstack()np.vstack()np.dstack()其中最泛用的是第一个和第二个。第一个可读性好，比较灵活，但是占内存大。第二个则没有内存占用大的问题。假设有两个数组a，b分别为：>>>aarray(［0,…

Python下载M3U8加密视频示例[通俗易懂]大家好，我是小小明。最近看到几个视频网站的地址依然是m3u8格式，不禁有了使用python进行下载的想法，虽然下载m3u8格式视频的工具很多，但如果我们自行编码就能应对更多的情况。关于m3u8的基础知识可以参考：Python实时下载B站直播间视频（M3U8视频流）下面我们将使用Python下载m3u8格式的加密离线视频流。游览器抓包过滤能够获取该影片的m3u8播放地址：首先，测试一下该地址：importm3u8headers={“User-Agent”:”Mozilla/

python 优雅退出_Python学习教程：Python 使用 backoff 更优雅的实现轮询我们经常在开发中会遇到这样一种场景，即轮循操作。今天介绍一个Python库，用于更方便的达到轮循的效果——backoff。Python学习教程：Python使用backoff更优雅的实现轮询backoff模块简介及安装这个模块主要提供了是一个装饰器，用于装饰函数，使得它在遇到某些条件时会重试(即反复执行被装饰的函数)。通常适用于我们在获取一些不可靠资源，比如会间歇性故障的资源等。此外，装饰…

Python+opencv裁剪/截取图片的几种方式文章目录前言一、手动单张裁剪/截取二、根据图片的位置坐标进行裁剪/截取三、opencv获取边缘并根据boundingbox截取/裁剪目标四、用YOLO目标检测框裁剪并批量保存总结前言在计算机视觉任务中，如图像分类，图像数据集必不可少。自己采集的图片往往存在很多噪声或无用信息会影响模型训练。因此，需要对图片进行裁剪处理，以防止图片边缘无用信息对模型造成影响。本文介绍几种图片裁剪的方式，供大家参考。一、手动单张裁剪/截取selectROI:选择感兴趣区域，边界框框选x,y,w,hselectR