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python3 byte转string[通俗易懂]
python3 byte转string[通俗易懂]python3许多stdout的类型是byte。如果想要print,则需要转换一下。p=subprocess.Popen(cmd,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)(stdout,stderr)=p.communicate()print(stdout.decode("gb2312"))print(s…
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案例上手 Python 数据可视化
案例上手 Python 数据可视化课程亮点6个常用的数据可视化工具使用方法 20个案例贯穿各个工具的学习过程 基于GUI/HTML/Web网站多种绘图风格 中、美、日三国不同思想的制图工具 从静态到交互,满足不同需要的图示课程背景数据可视化是数据分析和机器学习的重要环节,比如数据清洗、特征工程、机器学习、数据分析(特别是报告)、评估等环节都会用到“数据可视化”技术。数据可视化同时还广泛存在于各…
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python中使用递归实现斐波那契数列
python中使用递归实现斐波那契数列python中使用递归实现斐波那契数列python中使用递归实现斐波那契数列先来了解一下斐波那契数列(Fibonaccisequence),又称黄金分割数列、因数学家莱昂纳多·斐波那契(LeonardodaFibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波那契数列以如下被以递推的方法定义:F(0)=0,F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n≥2,n∈N)在现代物理、
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扩展卡尔曼滤波(EKF)理论讲解与实例(matlab、python和C++代码)「建议收藏」
扩展卡尔曼滤波(EKF)理论讲解与实例(matlab、python和C++代码)「建议收藏」扩展卡尔曼滤波(EKF)理论讲解与实例(matlab、python和C++代码)文章目录扩展卡尔曼滤波(EKF)理论讲解与实例(matlab、python和C++代码)理论讲解KF和EKF模型对比雅可比矩阵计算计算实例应用实例线性模型CV模型:CA模型非线性模型CTRV模型:CTRV实例(python)smalldemo抛物线demo飞机高度demoC++实例参考文献我们上篇提到的卡尔曼滤波是用于线性系统,预测(运动)模型和观测模型是在假设高斯和线性情况下进行的。简单的卡尔曼滤波必须应用在符合高斯分布
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python 3.6安装cPickle
python 3.6安装cPicklepython36找不到pickle这个包,直接使用import_pickleascPickle即可,亲测可用https://blog.csdn.net/bailixuance/article/details/850544591、在python2.X中,需要安装cPickle,2、在python3.X中,这个包已被别的包替换,使用以下语句即可:import_picklea…
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python运行pyc文件_Python pyc文件[通俗易懂]
python运行pyc文件_Python pyc文件[通俗易懂]什么是pyc文件pyc是由py文件经过编译后二进制文件,py文件变成pyc文件后,加载的速度有所提高,而且pyc是一种跨平台的字节码,是由python的虚拟机来执行的。pyc的内容,是跟python的版本相关的,不同版本编译后的pyc文件是不同的,2.5编译的pyc文件,2.4版本的python是无法执行的。pyc文件也是可以反编译的,不同版本编译后的pyc文件是不同。为什么需要pyc文件…
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Python数据可视化教程:基于Plotly的动态可视化绘图
Python数据可视化教程:基于Plotly的动态可视化绘图1.plotly介绍Plotly是一个非常著名且强大的开源数据可视化框架,它通过构建基于浏览器显示的web形式的可交互图表来展示信息,可创建多达数十种精美的图表和地图,下面我们以jupyternotebook为开发工具数据分析。Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点,限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题,新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生…
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python正则匹配数字或者汉字
python正则匹配数字或者汉字1、正则匹配汉字importrestr1=’hjggj小vjjk明’pat=re.compile(r'[\u4e00-\u9fa5]+’)result=pat.findall(str1)print(result)#输出[‘小’,’明’]2、正则匹配数字importrere.findall(r’\d+’,’hello42I’ma32string30…
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Python中numpy数组的拼接、合并
Python中numpy数组的拼接、合并Python中numpy数组的合并有很多方法,如np.append()np.concatenate()np.stack()np.hstack()np.vstack()np.dstack()其中最泛用的是第一个和第二个。第一个可读性好,比较灵活,但是占内存大。第二个则没有内存占用大的问题。假设有两个数组a,b分别为:>>>aarray([0,…
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Python下载M3U8加密视频示例[通俗易懂]
Python下载M3U8加密视频示例[通俗易懂]大家好,我是小小明。最近看到几个视频网站的地址依然是m3u8格式,不禁有了使用python进行下载的想法,虽然下载m3u8格式视频的工具很多,但如果我们自行编码就能应对更多的情况。关于m3u8的基础知识可以参考:Python实时下载B站直播间视频(M3U8视频流)下面我们将使用Python下载m3u8格式的加密离线视频流。游览器抓包过滤能够获取该影片的m3u8播放地址:首先,测试一下该地址:importm3u8headers={“User-Agent”:”Mozilla/