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Python错误：UnboundLocalError: local variable ‘total’ referenced before assignment解决办法[通俗易懂]1.错误概述今天练习类似于如下代码的时候遇到了一个UnboundLocalError错误，该错误的内容翻译过来就是：局部变量total没有定义就使用了。total=10defchange(): total=total+1 print(total)change()D:\>pythontest.pyTraceback(mostrecentcall…

Python安装pymssql「建议收藏」Python安装pymssql(v2.1.3)pymssql下载地址：https://pypi.python.org/pypi/pymssql/python2.7×32版本下pymssql的安装：如果使用2.1.1版本：https://pypi.python.org/pypi/pymssql/2.1.1#downloads，下载时选择pymssql-2.1.1.win32-py2.7.exe

centos安装python3centos安装python31、查看安装默认安装位置whereispython2、python2.7默认安装是在/usr/bin目录中，切换到/usr/bin/cd/usr/bin/3、安装相关的依赖包yuminstall-yepel-releasezlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgccmake4、安装pipyuminsta

使用Python打包含有pymssql成exe所躺的坑「建议收藏」一、如何打包Python打包exe文件简单运用pyinstaller库就行了1）安装pyinstaller库（自行安装）2）win+R打开运行窗口输入“powershell”3）输入pyinstaller-F路径\文件名.py（打包py文件的路径，py不能省略）看到successfully即为打包成功，但不一定能运用的！！！（划重点，下面便是我躺过的坑）二、打包exe成功但运行遇报错（打包成功，但双击运行一闪而过）：打包的文件代码在这里想查清报错win+R打开运行窗口输入“cmd”

python py生成及调用pyc文件「建议收藏」本文仅供学习交流使用，如侵立删！联系方式及demo下载见文末pythonpy文件中调用pyc文件1.生成pyc文件#目录下所有py文件生成pycimportcompileallcompileall.compile_dir(‘D:\python项目\ceshi’)#py生成pyc文件importpy_compilepy_compile.compile(‘proxy.py’)2.py文件调用pyc1.将生成的pyc文件名修改成和py文件一样（如：test_pay

centos下安装python3详细教程centos7自带有python，版本是python2.7接下来我们手动安装python3，并且配置后可以并存使用。1.首先，你要知道系统现在的python的位置在哪儿：[root@root~]#whereispythonpython:/usr/bin/python2.7/usr/bin/python/usr/lib/python2.7/usr/lib64/pyt…

python的常见矩阵除法_Python矩阵除法我有一个关于按元素划分矩阵的问题，我的意思是我想要第一个矩阵的元素[I，j]除以第二个矩阵(Q)的元素[I，j]。在一些背景信息：我从我的存储器加载了一个图像。我把每个像素的单色值存储在一个叫做“pixelMatrix”的矩阵中此命令将大矩阵(128×128)转换为较小的矩阵(8×8)foto_dct=skimage.util.view_as_blocks(pixelMatrix,block…

Python爬虫超详细讲解（零基础入门，老年人都看的懂）关于Python爬虫的超详细讲解，用例子来给大家一步步分析爬虫的代码原理，由浅入深，老年人来了，我也给你整明白。

2021年度最受推荐的10本Python书籍Python是一种通用的解释型编程，主要用于Web开发、机器学习和复杂数据分析。Python对初学者来说是一种完美的语言，因为它易于学习和理解，随着这种语言的普及，Python程序员的机会也越来越大。更多Python视频、源码、资料加群683380553免费获取如果你想学习Python编程，市场上就有很多的书籍。近日，hackr社区推荐了10本最佳的Python书籍。是2018年最受编…

python检验多重共线性_利用Python进行VIF检验[通俗易懂]在统计学中，多重共线性(共线性)是指多元线性回归模型中的某个预测变量(自变量/解释变量)可以以相当大的准确度通过其他预测变量线性预估。在这种情况下，模型或数据的微小变化就可能导致多元回归模型的系数估计值出现不规律地改变，可能造成如下后果：回归系数的普通最小二乘估计量可靠度降低。如图1与2所示，随着多重共线性程度的提高，参数方差(表示变量与的相关度)会急剧上升到很大的水平，理论上使最小二…