C#之选择排序

C#之选择排序

常见的选择排序细分为简单选择排序、树形选择排序(锦标赛排序)、堆排序。本章所说的选择排序为简单选择排序。
选择排序基本思想:
每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。
选择排序的特点:
1. 选择排序是不稳定的排序方法。
2.n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。
3.选择排序最好情况是,已经有序,交换0次;最坏情况是,逆序,交换n-1次。
4.选择排序交换次数比冒泡排序少多了,所以选择排序比冒泡排序快。
下面通过一个例子来了解快速排序的具体含义:
{ 40,29,49,37,5,78,23,11,4}
第一趟排序后 4 [29 49 37 5 78 23 11 40]
第二趟排序后 4 5 [49 37 29 78 23 11 40]
第三趟排序后 4 5 11 [37 29 78 23 49 40]
第四趟排序后 4 5 11 23 [29 78 37 49 40]
第五趟排序后 4 5 11 23 29 [78 37 49 40]
第六趟排序后 4 5 11 23 29 37 [78 49 40]
最后排序结果 4 5 11 23 29 37 40 [49 78]
由此思想,我们可以实现选择排序的代码:

 class SelectSort
    {
        private void Func(int[] n)
        {
            int temp = 0; //临时变量

            for (int i = 0; i < n.Length; i++)
            {
                int minNum = n[i];  //基准数据
                   int k = i;
                for (int j = i+1; j < n.Length; j++)
                {
                    if (minNum > n[j])
                    {
                        minNum = n[j];
                        k = j;
                    }
                }

                if (k > i)
                {
                    temp = n[i];
                    n[i] = minNum;
                    n[k] = temp;

                    for (int m = 0; m < n.Length; m++)
                    {
                        Console.Write(n[m] + " ");
                    }
                    Console.WriteLine();
                }
            }
            Console.ReadLine();
        }

        static void Main(string[] args)
        {
            int[] n = { 40,29,49,37,5,78,23,11,4};

            SelectSort ss = new SelectSort();
            ss.Func(n);

            //for (int m = 0; m < n.Length; m++)
            //{
            //    Console.Write(n[m] + " ");
            //}
            //Console.ReadLine();
        }
    }

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/jiajiayuan/archive/2012/08/31/2665611.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/110333.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 无证书签名简介[通俗易懂]

    无证书签名简介[通俗易懂]前言为什么要提出无证书签名防止公钥替换攻击防止密钥托管问题相关工作方案结构和安全模型方案结构参考:AnEfficientProvably-SecureCertificatelessSignatureSchemeforInternet-of-ThingsDeployment大致分为:Setup、Extract、KeyGen、Sign、Verify安全模型Al-Riyami2003Certificatelesspublickeycryptography提出的

    2022年4月30日
    111
  • 强化学习 — MCTS

    强化学习 — MCTS目录Simulation-BasedSearchMCSearchMCTS上线置信区间算法UCT棋类游戏MCTS搜索Simulation-BasedSearch基于仿真的搜索包含两点:一个是simulation,其次是search。simulation是基于强化学习model进行采样,得到样本数据。但这不是基于和环境交互获得的真实数据。search则是为了利用样本结果来帮我们计算应该采用什么动作,以实现长期利益最大化要理解什么是Simulation-BasedSearch,首先要明白什么是for

    2022年6月18日
    30
  • 基于opencv人脸识别

    基于opencv人脸识别一、准备所有代码上传至https://pan.baidu.com/s/1ETUetRnU83iytb6ZcE5GUQ提取码:0jei环境:win10,vs2013,opencv3.2注:每个代码都可以在vs中单独运行该项目所有文件如下:其中只需要使用的文件如下:详细代码://这个是生成照片的代码#include<opencv2…

    2022年6月4日
    44
  • stl merge函数使用

    stl merge函数使用merge函数的作用是:将两个已经排好序的序列合并为一个有序的序列。函数参数:merge(first1,last1,first2,last2,result,compare);firs1t为第一个容器的首迭代器,last1为第一个容器的末迭代器;first2为第二个容器的首迭代器,last2为容器的末迭代器;result为存放结果的容器,comapre为比较函数(可略写,默认为合并为…

    2022年6月8日
    43
  • OV7725鹰眼摄像头

    OV7725鹰眼摄像头OV7725鹰眼摄像头如何使用?目前的ov7725鹰眼摄像头,基本上用的都是山外的库,所以今天我们主要根据山外的库,基于k60芯片,给大家具体的讲解。1.摄像头初始化首先是摄像头的第一步就是初始化,这个我们直接去调用就行!camera_init(imgbuff);当然小伙伴在这里需要记住,需要配置中断优先级!对于我们使用摄像头的车而言,一般优先级最高的就是摄像头,所以小伙伴要记着给它分配优先级!我这里是分了五个优先级!大家也可以根据自己的需求,进行自主分配。NVIC_SetPriorit

    2022年9月23日
    3
  • 一百万数据索引实例測试–mysql[通俗易懂]

    一百万数据索引实例測试–mysql

    2022年1月19日
    198

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号