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“ matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第四节)-视频，语音自动合成”

matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第四节）-视频，语音合成

还记得上一节中我们所提到的数据动态视频吗？这次，为了让大家更加方便的制作自动生成视频，我们可在excel中自由配置数据，方便大家操作，并且还增加了视频和语音自动合成的方式。

01— 优化操作

第一步：导入xlrd模块，并定义excel模板

matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第四节）-视频，语音合成

如上就是我们需要的模板。

接下来我们来处理数据。

matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第四节）-视频，语音合成

第二步：处理excel，返回相同时间的数据。

import operator
import xlrd

f=xlrd.open_workbook("数据.xls")# 打开excel文件读取数据
sheet=f.sheet_by_index(0)

def sort_sheet(hour,name='数量'):
    list=[]
    ncols=sheet.ncols
    for i in range(1,sheet.nrows):
        if str(int(sheet.row_values(i)[1]))==str(hour):
            dict = {}
            for j in range(ncols):
                dict[sheet.cell_value(0,j)]=sheet.row_values(i)[j]
            list.append(dict)
    return sorted(list,key=operator.itemgetter(name))#升序排列
    # return sorted(list, key=operator.itemgetter(name),reverse=True)  # 降序排列

第三步：定义颜色

color={"x":"#adb0ff","y":"#ffb3ff","z":"#90d595","a":"#FDF5E6"}

第四步：建立图表

from matplotlib import animation
from matplotlib import pyplot
from pylab import mpl

mpl.rcParams['font.sans-serif'] =["SimHei"]
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
fig, ax = pyplot.subplots()#返回一个包含figure和axes对象的元组，将元组分解为fig和ax两个变量

def  graph(num):
    ax.clear()#清除，不叠加
    list=sort_sheet(num)#调用上面定义的函数
    for i,chart_barh in enumerate(list):
        ax.barh(i,chart_barh["数量"],color=color[chart_barh["颜色"]])# 绘制水平方向的条形图barh()
        ax.text(chart_barh["数量"],i,chart_barh["名称"],size=14,weight=600,ha='left',va='bottom')#添加文字并设置样式
    ax.text(350, 2, num, size=20, weight=600, ha='left', va='bottom')
    ax.xaxis.set_ticks_position('top')
    ax.set_axisbelow(True)
    pyplot.xlim(0,300)
    pyplot.title('不同用户的文章点赞情况')#添加图标题

animator=animation.FuncAnimation(fig, graph, frames=range(1,24))
pyplot.show()#移动到函数外面，不然不会动态显示

制作结果：如图

matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第四节）-视频，语音合成

第五步：视频，音频合成，这里需要引入os模块。

cmd = "ffmpeg -i %s -i %s %s" % (self.mp3, self.mp4, self.new_mp4)os.system(cmd)

注意：需要安装ffmpeg程序

windows如何安装ffmpeg

02— 完整代码

import os
from matplotlib import animation
from matplotlib import pyplot
from pylab import mpl
import operator
import xlrd

class chart(object):
    def __init__(self):
        f = xlrd.open_workbook("数据.xls")  # 打开excel文件读取数据
        self.sheet = f.sheet_by_index(0)
        self.color = {"x": "#adb0ff", "y": "#ffb3ff", "z": "#90d595", "a": "#FDF5E6"}
        mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ["SimHei"]
        mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
        self.fig, self.ax = pyplot.subplots()  # 返回一个包含figure和axes对象的元组，将元组分解为fig和ax两个变量
        self.mp4 = 'E:\\数据动态展示.mp4'#生成视频名称，绝对路径
        self.mp3 = 'E:\\5018.mp3'#音频路径
        self.new_mp4 = 'E:\\new合成.mp4'#合成的mp4路径
    def sort_sheet(self,num,name='数量'):
        list=[]
        ncols=self.sheet.ncols
        for i in range(1,self.sheet.nrows):
            if str(int(self.sheet.row_values(i)[1]))==str(num):
                dict = {}
                for j in range(ncols):
                    dict[self.sheet.cell_value(0,j)]=self.sheet.row_values(i)[j]
                list.append(dict)
        return sorted(list,key=operator.itemgetter('数量'))#升序排列
        # return sorted(list, key=operator.itemgetter(name),reverse=True)  # 降序排列
    def  graph(self,num):
        self.ax.clear()#清除，不叠加
        list=self.sort_sheet(num)
        for i,chart_barh in enumerate(list):
            self.ax.barh(i,chart_barh["数量"],color=self.color[chart_barh["颜色"]])# 绘制水平方向的条形图barh()
            self.ax.text(chart_barh["数量"],i,chart_barh["名称"],size=14,weight=600,ha='left',va='bottom')#添加文字并设置样式
        self.ax.text(250, 2, str(num)+":00时", size=20, weight=600, ha='left', va='bottom')
        self.ax.text(200,0, "<---巍然不动", size=16, weight=600, ha='left', va='bottom')
        self.ax.xaxis.set_ticks_position('top')
        self.ax.set_axisbelow(True)
        pyplot.xlim(0,300)
        pyplot.title('不同用户的文章点赞情况')#添加图标题
    def mp4_and_mp3(self):
        animator = animation.FuncAnimation(self.fig, self.graph, frames=range(1, 24))
        animator.save(self.mp4)
        pyplot.show()
        cmd = "ffmpeg -i %s -i %s %s" % (self.mp3, self.mp4, self.new_mp4)
        os.system(cmd)
if __name__ == '__main__':
    chart=chart()
    chart.mp4_and_mp3()

matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第四节）-视频，语音合成