使用python,openpyxl教你轻松搞定了excel大数据写入。大量数据导入无忧。

使用python,openpyxl教你轻松搞定了excel大数据写入。大量数据导入无忧。

         除了做程序的开发,有可能你还要自己做一下性能的测试,例如一个导入功能,你需要导入大批量的数据,多到什么程度。

几万条甚至几十万条数据。

       导入的数据我们第一个想到的当然是excel导入数据。那几万条数据我们需要怎么处理呢。

 

首先像想一下,我先写满一行数据,20个字段,ok,搞定,然后我们来……下拉,拉到一半然后 你就绝望了,怎么30分钟过去了才两万条数数据。

 

很显然,费时费力,时间一长你就会发现头昏眼花。来这里我们来一个完整的代码模板,帮助你轻松搞定所有的数据。一键生成,测试无忧。

 

这里我们是用的事openyxl,因为elwt有限制,超过65536行就会报错。对于我们的测试来说,真的太少了。我们搞大一点。

 

#-*- coding:utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
"""   __author__: mc   """
import openpyxl#导入我们需要的模块。

xl=openpyxl.Workbook()
xls=xl.create_sheet(index=0)#新建一个excel,sheet表
"""通讯录"""
list1=["年龄","姓名","手机号码"]#这里是我们需要的字段,可以根据需要自行添加,删除,修改
for i in range(1,40000):#这里是我们需要的行数。比如这里是4万
    for j,value in enumerate(list1):
        if j==0 :
            xls.cell(i,1).value = str(i)#根据特殊字段进行处理,输入不同的数值。可以自行添加其他需要的字段。
        else:#其他情况或者没有特殊字段,直接使用添加列表中的值代替。
            xls.cell(i,j+1).value=value


xl.save("通讯录.xlsx")#保存我们生成的数据

 

 

到这里,我们就生成了,我们所需要的数据,当然,用这种方式,你还可以处理一些其他数据,让你的朋友大开眼界。你可以和他打一个赌:我可以在5分钟内在这个excel中添加,几百万条不同的数据,你信不信?一定要强调是不同。

朋友:我信

你:不,你不信,好既然你不信,那我就证明给你看,我要是赢了,你请我吃饭,我把秘籍传受给你。

朋友:……

经过你的操作,经过你朋友就输了,然后你把文章也分享给了他,让他高兴不已。

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