“零基础– 搭建一个属于自己的机器人”
首先请想象一下，当你回到家，只有一个人在家，但却没有人聊天，然后你发出了一个命令，电脑便开始自动与你对话，而你不需要打字，不需要看屏幕，因为她会自己发出声音，回应你的问题，以及问候。
01—编程思路很重要
有一个好的想法，并把它用代码实现出来，怎么实现，这就比较重要了。
首先，想一下，假如没有看这篇文章，你们会怎么去实现自动回复的机器人，然后再来看我的解决方式，因为我这个也不是最优的解决方式。
思路：
1、首先想到的是宏观的，我想要说话，然后让机器立马做出响应，并通过喇叭回答我们，这是我们的需求。
2、我们把他拆分，变成一些小的需求。
（1）我要说话，会产生声音，系统不能翻译声音，那我们要记录下我们发出的声音。
（2）将声音转化为文字。
（3）将文字发送给自己训练的机器人，但自己训练机器人比较难，这时候使用第三方接口，自动回复，就像公众后台的小灵机器人一样。
3、那我们具体的流程就出来了。
声音—->音频文件—–>调用第三方接口（语音识别）——->文字——->发送给图灵机器人——->机器人做出回复——->返回文字——->文字转语音—->输出并发出声音。
突然感觉一阵头晕
，怎么调来调去的。
02—语音生成音频文件
语音生成文件，我们需要录音，并保存到文件中，那python要怎么实现启动录音并保存文件呢？
好好想一想！
这里需要导入一个模块，正所谓，那里不会导哪里！嘿嘿，python就是这么强。
导入模块，这里需要安装一个pip install pyaudio
import wave from pyaudio import PyAudio,paInt16
有兴趣的可以去了解一下，继续来看实现代码
def save_wave_file(filename,data):#保存音频文件
wf=wave.open(filename,'wb')
wf.setnchannels(1)
wf.setsampwidth(2)
wf.setframerate(8000)
wf.writeframes(b"".join(data))
wf.close()
def my_record():#实现录音
pa=PyAudio()
stream=pa.open(format = paInt16,channels=1,
rate=8000,input=True,
frames_per_buffer=2000)
my_buf=[]
count=0
print("正在录音")
while count<2*15:#控制录音时间,15秒
audio= stream.read(2000)
my_buf.append(audio)
count+=1
# print('.')
save_wave_file('01.wav',my_buf)#调用保存音频文件函数
stream.close()
print("录音完成！")
语音生成音频文件搞定
03—音频文件转文字
我们已经在上面获取到了音频文件，那要怎么把音频文件转化为文字呢？
我们继续：
这里可以使用第三方的语音识别接口，这里我使用的事百度的接口，因为比较简单，相关的api大家可以自己去研究一下。
导入模块：pip install baidu_aip
from aip import AipSpeech
导入我们需要的模块名，然后将音频文件发送给出去，返回文字。
这里的三个参数就交给大家去获取了。
def audio_word():
APP_ID = ''
API_KEY = ''
SECRET_KEY = ''
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
ret = client.asr(get_file_content('01.wav'), 'wav', 16000, {'dev_pid': 1537, })
print(ret)#获取识别到的文字
这里我没有做异常处理，来考验一下大家的能力，给大家链接让大家自己动手试一下，
这是百度的文档，和开放平台，需要使用的可以申请一个自己的应用试一下：
相关文档 http://ai.baidu.com/docs#/ASR-Online-Python-SDK/top
开放平台 https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/speech/app/detail~appId=608501
04—与机器人对话
好了，到这里了，我们的声音成功转化为文字，然后呢？
这次再调用第三方接口，做自动应答。
这里我调用的是图灵机器人，大家也可以去了解一下。
因为某些原因，这里我直接使用了平台对话框的聊天机器人，
如下（这里需要导入requests模块）：
def tu_ling(text):
url = "http://www.tuling123.com/robot-chat/robot/chat/227960/jwt7"
data = {"perception": {"inputText": {"text": text}}, "userInfo": {"userId": "demo123"}}
header = {
"Referer": "http://www.tuling123.com/member/robot/1140264/center/frame.jhtml?page=0&child=0",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 UBrowser/6.2.4094.1 Safari/537.36"}
tuling = requests.post(url, json=data, headers=header)
conent = tuling.json()
我是不会告诉你，这里我使用的是爬虫的方式的
05—文字转换为语音
好了，（敲黑板）重点，前年没有考，去年没有考，今年一定考
我们要把文字转换为语音，使用输出设备输出，怎么弄？
怎么办？再导入一个模块呀！
pip install Pywin32
导入成功之后，我安装的时候，pywin32好像是python2的代码，需要修改几个地方，让它支持python3
然后就是调用
import win32com.client
speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.SpVoice")
speaker.Speak("我是语音助手，小灵！")
好了我们的语音伙伴就这么搞定了。
分解开来看，感觉是不是非常简单呢！还等什么，自己也制造一个吧！
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在公众号后台回复 ： “语音机器人” 获取完整代码，以及有关的插件。
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