Python读txt(python打开txt文件)

python读写txt文件准备原始txt数据3.14159265358979323846264338327950288419716939937510582097494459230781640628620899862803482534211706798214808651328230664709384460955058223172535940812848111745028410270193852110…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

python读写txt文件

准备原始txt数据

3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679

8214808651328230664709384460955058223172535940812848111745028410270193852110555964462294895493038196

4428810975665933446128475648233786783165271201909145648566923460348610454326648213393607260249141273

7245870066063155881748815209209628292540917153643678925903600113305305488204665213841469519415116094

3305727036575959195309218611738193261179310511854807446237996274956735188575272489122793818301194912

9833673362440656643086021394946395224737190702179860943702770539217176293176752384674818467669405132

0005681271452635608277857713427577896091736371787214684409012249534301465495853710507922796892589235

4201995611212902196086403441815981362977477130996051870721134999999837297804995105973173281609631859

5024459455346908302642522308253344685035261931188171010003137838752886587533208381420617177669147303

5982534904287554687311595628638823537875937519577818577805321712268066130019278766111959092164201989

3809525720106548586327886593615338182796823030195203530185296899577362259941389124972177528347913151

5574857242454150695950829533116861727855889075098381754637464939319255060400927701671139009848824012

……

读取txt文件数据

读取全部:

#coding:utf-8

#从文件中读取数据 1 读取整个文件

with open(‘pi_digits.txt’) as whole_file:

files = whole_file.read() #从文件读取指定的字节数,如果未给定或为负则读取所有。

print(files)

输出如下:

3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679

8214808651328230664709384460955058223172535940812848111745028410270193852110555964462294895493038196

4428810975665933446128475648233786783165271201909145648566923460348610454326648213393607260249141273

7245870066063155881748815209209628292540917153643678925903600113305305488204665213841469519415116094

3305727036575959195309218611738193261179310511854807446237996274956735188575272489122793818301194912

9833673362440656643086021394946395224737190702179860943702770539217176293176752384674818467669405132

0005681271452635608277857713427577896091736371787214684409012249534301465495853710507922796892589235

4201995611212902196086403441815981362977477130996051870721134999999837297804995105973173281609631859

5024459455346908302642522308253344685035261931188171010003137838752886587533208381420617177669147303

5982534904287554687311595628638823537875937519577818577805321712268066130019278766111959092164201989

3809525720106548586327886593615338182796823030195203530185296899577362259941389124972177528347913151

5574857242454150695950829533116861727855889075098381754637464939319255060400927701671139009848824012

读取所有行:

#coding:utf-8

with open(‘pi_digits.txt’) as file_object:

lines = file_object.readlines()

for line in lines:

print(line)

输出如下:

3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679

8214808651328230664709384460955058223172535940812848111745028410270193852110555964462294895493038196

4428810975665933446128475648233786783165271201909145648566923460348610454326648213393607260249141273

7245870066063155881748815209209628292540917153643678925903600113305305488204665213841469519415116094

3305727036575959195309218611738193261179310511854807446237996274956735188575272489122793818301194912

9833673362440656643086021394946395224737190702179860943702770539217176293176752384674818467669405132

0005681271452635608277857713427577896091736371787214684409012249534301465495853710507922796892589235

4201995611212902196086403441815981362977477130996051870721134999999837297804995105973173281609631859

5024459455346908302642522308253344685035261931188171010003137838752886587533208381420617177669147303

5982534904287554687311595628638823537875937519577818577805321712268066130019278766111959092164201989

3809525720106548586327886593615338182796823030195203530185296899577362259941389124972177528347913151

5574857242454150695950829533116861727855889075098381754637464939319255060400927701671139009848824012

写数据到txt文件

#coding:utf-8

file_name = ‘programming.txt’

with open(file_name, ‘wt’) as file_object:

file_object.write(“I love programming!n”)

其中 wt,w,r,rt都是python里面文件操作的模式。

w是写模式,r是读模式。t是windows平台特有的所谓text mode(文本模式),区别在于会自动识别windows平台的换行符。

类Unix平台的换行符是n,而windows平台用的是rn两个ASCII字符来表示换行,python内部采用的是n来表示换行符。

rt模式下,python在读取文本时会自动把rn转换成n.

wt模式下,Python写文件时会用rn来表示换行。

at同rt的区别,则不会清空文件中原来的内容,使用拼接的方式写入。

#coding:utf-8

file_name = ‘2017-08-02.txt’

with open(file_name, ‘at’) as file_object:

file_object.write(“I love programming.n”)

file_object.write(“I love creating new games.n”) blog comments powered by Disqus

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/126492.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 这个, …, 男方也太背了吧, 尽碰上极品女方…

    这个, …, 男方也太背了吧, 尽碰上极品女方…
    发信人:jungleford(風淸揚╬孤城斩菜羊),信区:Joke
    标 题:我生活在上海,我相亲无数次,那些极品女方父母(转载)
    发信站:水木社区(SunAug2220:58:532010),站内

    【以下文字转载自Shanghai讨论区】
    发信人:adi(杨过),信区:Shanghai
    标 题:我生活在上海,我相亲无数次,那些极品女方父母
    发信站:水木

    2022年6月4日
    39
  • jquery nextsibling_javascript中预编译

    jquery nextsibling_javascript中预编译JavaScript中的nextSibling和previousSibling和作用类似于jquery的next()和prev(),都是获取下一个/上一个同胞元素,如果下一个同级节点不存在,则此属性返

    2022年8月2日
    10
  • datagrip2021.5激活码【注册码】[通俗易懂]

    datagrip2021.5激活码【注册码】,https://javaforall.net/100143.html。详细ieda激活码不妨到全栈程序员必看教程网一起来了解一下吧!

    2022年3月19日
    153
  • Scrapy爬虫框架_nodejs爬虫框架对比

    Scrapy爬虫框架_nodejs爬虫框架对比一、爬虫框架Scrapy的整体架构:ScrapyEngine(引擎):负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯、信号、数据传递等。Spider(爬虫):负责处理所有Responses,从中分析提取数据,获取Item字段需要的数据,并将需要跟进的URL提交给引擎,再次进入Scheduler(调度器)。(DTO数据传输对象)Scheduler(调度器):它负责接受引擎发送过来的Request请求,并按照一定的方式进行整理排列,入队,当引.

    2025年5月31日
    3
  • G1收集器图解

    G1收集器图解G1在堆上分配内存和其他的GC有点不一样。现在我们来一步一步看下G1系统。1、G1堆结构G1的堆结构就是把一整块内存区域切分成多个固定大小的块。在JVM在启动时来决定每个小块,也就是region的大小。JVM一般是把一整块堆切分成2000个小region。然后每个小region从1到32Mb不等。2、G1内存分配事实上,这些region最后又被…

    2022年6月11日
    29
  • 火狐浏览器删除表单自动提示登陆账号密码

    火狐浏览器删除表单自动提示登陆账号密码

    2021年11月5日
    42

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号